双端交互与热插拔内核：基于“平台/内核分离”架构，同一套核心引擎同时支持终端CLI与浏览器Web（SSE流式输出）；支持在运行时动态装卸、替换不同的大模型内核（换脑不重写代码）。高可用状态与持久化：内置原子写与水位线幂等机制，实现断点续传与崩溃自恢复；采用“七格板”管理长任务状态，确保任务进度绝不丢

系统含四大模块。总览：多站健康状态（分层健康检查L1-L5）、今日访问量、用户数。访问分析：统一JSONL访问日志入SQLite增量索引，按天/小时/路径/IP/状态码多维聚合。数据记录：聚合各站用户与业务数据。管理：服务热重启（带冷却）、业务开关控制。安全：CSRF防护、登录密码门、全量操作审计日

系统包含五个功能模块：①多轮对话模块，基于DeepSeekAPI实现上下文连贯的自动问答；②知识库检索模块（RAG），将企业文档向量化存储，回答时先检索相关片段再生成回复，显著提升准确率；③会话管理模块，使用SQLite持久化存储会话记录，支持历史对话查询；④Web前端，提供聊天界面并实时展示对话内

系统包含五个模块：①数据导入与清洗：导入用户行为数据，完成缺失值填充、异常值剔除与字段标准化；②特征工程：构建「基础属性—行为时序—内容偏好—用户分层」四维特征，并用滑动窗口提取多周期时序特征；③用户分层：用K-Means对用户聚类，输出分层结果；④活跃度预测：用LightGBM训练与批量预测，输出

适合按时段接待客人的门店使用的在线预约系统，客户用手机自助预约，商家在后台管理。功能模块：1、客户端：选择服务项目→选择日期→选择空闲时段→填写称呼和手机号→获得预约码；可凭手机号和预约码查询、自助取消；约满的时段自动置灰；2、时段规则：营业时间、时段粒度、同时接待人数（技师数）、可提前预约天数、最

千雪是一个多进程、多服务架构的跨平台AI智能体系统，核心是分层解耦与可扩展性设计：①服务拆分——主系统（FastAPI）、独立记忆服务、心跳服务、语音服务（STT/TTS）与Web管理台各自独立进程，经统一消息路由串联；②分层记忆数据流——感知层→体验/信息双轨长期记忆→梦境巩固（L0→L1→L2）

数据自动采集：自动获取订单、商品、广告投放、财务结算、售后工单等业务数据，支持网页自动化及接口采集。多账号自动化：实现登录状态维护、浏览器会话复用和多店铺任务处理。数据清洗入库：对采集数据进行解析、格式转换、去重和校验，统一存储至MySQL。任务调度：实现自动化任务调度、失败重试、批次续跑、日志记录

项目将商品文本分类、知识图谱、RAG问答、LLM微调和Agent工具调用整合到电商导购场景，支持商品咨询、活动问答、商品推荐、订单查询和优惠券查询等能力。通过Elasticsearch商品检索、知识库召回、用户上下文记忆和ReAct工具调用流程，提升导购问答的业务贴合度和连续对话能力；通过检索兜底、

本项目是完整的LLM微调与私有化部署系统。核心功能包括：1）基于Qwen3-14B的LoRA微调训练管线，支持4bit量化、指令数据构造与评估；2）fact/opinion二分类推理接口，基于vLLM高效推理引擎；3）FastAPI封装的RESTfulAPI服务，提供单条与批量文本分类；4）RAG检

1、标书合规审查：解析招标文件正文，抽取资质证书、业绩、人员、社保、承诺函等要件清单，逐项核对齐备性，输出缺失或存疑条目与废标风险提示，审查规则可配置。2、预算估算与管控：接收清单与镜像数据做工程量与造价估算，内置异常输入拦截，避免脏数据污染估算结果。3、结算多算对比：将结算书与概算、预算、合同价做