支持批量处理Excel/CSV格式的原始数据，提供去重、缺失值填充、格式转换、字段筛选等功能；可根据需求自定义处理规则，快速将杂乱数据转换为规范可用的结构化数据文件。

采用Python+Selenium技术栈，可模拟浏览器行为，实现翻页、等待加载、元素定位等操作；支持解析JS动态渲染内容，将数据整理为结构化格式，解决传统爬虫无法抓取动态页面的问题。

批量文件处理工具，支持Excel、PDF、图片三大类文件自动化处理。Excel模块支持批量读取、多Sheet合并和数据清洗导出；PDF模块支持文本提取、多文件合并和页面裁剪；图片模块支持批量压缩、格式转换和尺寸调整。支持定时调度自动执行，适合企业日常文件批处理和数据整理场景。

基于FastAPI构建的轻量级RESTful接口服务框架，支持数据查询、分页、JSON和CSV多种格式导出。内置数据清洗、格式化、统计分析等常用处理函数，开箱即用。集成Swagger自动生成API文档，方便接口调试与团队协作。支持Docker本地部署，适配企业级数据服务和微服务架构场景。

通用数据采集工具，基于Python开发，支持多目标网站并行抓取。内置代理池轮换机制、User-Agent随机化和Cookie自动管理，有效规避反爬策略。支持定时任务调度，可按时间间隔自动执行采集任务。集成日志记录与异常告警机制，保证采集任务稳定运行。支持Docker一键部署，开箱即用。

项目基于Python开发，支持多平台电商数据自动采集，可抓取商品名称、价格、销量、评价等信息；内置数据清洗功能，能自动去重、筛选并导出为Excel/CSV格式，大幅提升数据获取效率。

功能模块：-点云读取：支持XYZ/PCD/LAS/LAZ/E57/SOG格式-预处理：体素降采样、SOR离群点过滤、杂物过滤-平面图生成：水平切片、密度栅格、霍夫变换墙体识别-门窗识别：双层切片对比法-3D线框构建：墙体骨架+地板/天花板轮廓-DXF导出：平面图（含尺寸标注）+三维线框-Web界面：

该平台使用Python-Django框架、Mysql数据库基于python的企业前后端系统,包括“服务器管理、服务配置管理、密码管理、接口配置、空间查询、探测接口配置管理、表空间在线查询”等等功能

AI爬虫，rag，AI数据库，mcp,skill,来实现的智能体平台,沙箱化隔离，远端智能体，主要应用于游戏运营项目，能够做数据的生成，训练，还有分析，还能实现智能报表功能等

本项目包含以下六大核心功能模块：物模型管理模块（含遥测、遥信、遥控、遥调）、多主站配置管理模块、连接监控与状态查询模块、实时数据查看模块、采集调度引擎模块以及系统日志与告警模块。这些模块相互协同，共同构建一个完全配置化、支持多主站并行采集的统一平台。物模型管理模块负责定义和管理每个接入主站下的遥测、