项目为B/S架构的楼宇能源AI优化平台，前后端分离。主要模块包括：①能效驾驶舱：KPI总览、区域运行状态监控、设备性能排行、策略建议、7日能耗趋势与实时告警；②设备与拓扑管理：冷机、水泵、锅炉、AHU等设备台账及Zone-AHU-Chiller拓扑绑定配置，支持拓扑有效性验证；③策略中心：内置27条

1.汽车配件商城的询价查询，有车架号可以自动搜对应的peijian2.skill上传打包，支持多agent调用3.实时轮训报价情况，多个商家对比价格，推荐最优地区

1、合规问答：答案只依据制度条款生成，每条结论后标注《制度名》第X条，可展开查看条款原文与原文页码。2、外发前脱敏：识别身份证、银行卡、手机号、邮箱、客户姓名，替换为掩码后再发往模型；原始值不出网、不落库，审计只记类型与掩码。3、多租户与RBAC：4类角色（业务分析/合规复核/内部审计/平台管理员）

提供从底层硬件到上层应用的全栈AI架构设计与部署咨询。涵盖多模态数据（视频/音频/IMU）对齐、特征提取方案、模型训练闭环，以及基于边缘算力平台的低延迟部署架构。核心价值在于帮团队解决“云端训练到端侧部署不一致”的致命痛点，实现AI能力的快速工程化落地。

安卓端：消息推送：通过机器mac地址推送消息，使用线程避免消息推送错误，定时推送用户的生日祝福、预约的专家通知等、监听一个confirmlistener触发回调的状态来确保数据是否丢失训练营：使用工作流activiti选择主题模块之后选择主题、选择专家、预约专家时间、做完对应量表进入每日任务、完成任

系统提供完整的检测结果可视化分析能力：1）自动解析YOLOv5/v8标注txt，把检测框坐标映射到航拍原图；2）按可调网格（10-2000px）聚合并统计每格苗数，含苗格高亮、空白格标记缺苗风险；3）三组滑块实时调节网格大小、旋转角度与X/Y平移，保证网格与垄向对齐（误差≤5像素）；4）底部看板实时

1、数据处理-图数据库相关数据处理2、特征工程-对多源特征进行处理，特征编码3、召回-多路召回通路模型4、精排-多个深度学习精排模型5、重排-重排算法及策略

项目包括课堂收音、英语语音识别、双语字幕展示、英中翻译、识别与翻译过程状态提示、字幕历史阅读、本地AI总结和重点内容查看等模块。用户可以在课堂或会议中持续收音，实时查看英文原文和中文译文；系统在产生有效字幕后生成主题、主要内容、重点信息、术语和待确认事项，帮助用户课后快速回顾。iOS版本已上架App

项目包含票据智能审核与合同智能审查两大业务方向，共五大功能模块：发票OCR识别模块：支持上传发票图片或PDF（PNG/JPG/PDF，最大20MB），基于多模态大模型自动识别发票类型、发票代码与号码、开票日期、购销双方名称与纳税人识别号、开户行账号、合计金额、税额、价税合计（含大写金额）、商品明细行

面向图片、视频及人像内容生产场景建设AIGC多模态生成平台，在云GPU环境部署开源模型，并通过ComfyUI编排复杂推理工作流，将文生图、图生视频、人像编辑、姿态迁移、服装迁移及换脸等能力封装为Java业务系统可统一调用的生成服务。