Flask

本项目核心功能模块包括：多模型智能对话：完美集成本地Ollama框架及云端主流模型（GPT-4、DeepSeek、Qwen），支持长短期记忆管理与温度等参数自定义。RAG基础设施实验台：内置BGE-Reranker重排序与BGE-M3向量化模型测试工具，支持实时文本效果验证。多租户管理系统：完整的租

跨境电商多Agent协作系统，包含5个专业Agent（选品/舆情/客服/视频/发布），用户输入任意关键词即可获得全方位市场分析。1.选品Agent：自动抓取1688/Amazon商品数据，分析价格、销量、竞争强度，输出选品建议。2.舆情Agent：监测TikTok/Reddit等社媒平台讨论热度、用

系统以「总助理」身份与「老板」对话：支持接收安排、任务与结果反馈、事项记录、提醒跟进、按约定格式生成并落盘文件、网络检索摘要、以及受控的配置删除等；CLI（main.py）、钉钉流式机器人（main_dingtalk.py）与带验证码的Web管理端（main_web.py）多入口并行，并可结合语音S

本系统基于深度学习技术，采用MobileNetV2轻量化模型，实现生活垃圾的智能识别与分类。系统支持厨余、可回收、有害、其他四类垃圾的自动识别，通过图片上传或摄像头实时拍摄完成检测。后端使用Flask框架，前端提供简洁友好的交互界面，识别结果包含置信度判定和详细的投放指南。系统具有轻量化、高精度、易

成功日记是一款基于DifyAI的智能成长记录平台，核心功能模块包括：1.双视图日记管理今日日记：快速记录当日成就与待办事项，左右分栏展示日记记录与待办事项全部日记：时间轴视图按年月日层级展示历史记录，支持2024年→12月→具体时间的钻取浏览2.智能分类与分组系统分类管理：工作、学习、生活、绘画等自

本项目为一个基于Flask架构实现的双色球智能选号系统，主要功能模块包括：1️⃣核心功能模块历史数据读取与解析模块红球、蓝球频率统计模块7分区热力分析模块冷热号动态权重调整模块和值区间控制模块（6+1限定100–120）单式方案生成模块复式方案生成模块（7+1、6+2）胆号优先机制模块连号过滤模块方

网页交互界面：提供用户输入框和聊天历史记录区，区分机器人头像和用户头像，界面清晰美观，支持滚动查看历史对话。多模式切换：支持“代码助手”“文案助手”“日常聊天”三种模式，满足不同场景下的需求，模式切换后机器人响应风格自动适配。上下文对话：调用大模型API实现上下文理解，支持连贯对话，可基于历史对话内

1、智能排菜：基于多Agent协作架构，自动生成每日/每周菜单方案，兼顾营养均衡、食材成本和菜品多样性2、菜品管理：支持菜品库的增删改查，自定义食材、价格、营养信息3、约束配置：可设置预算上限、忌口偏好、食材季节性等约束条件4、方案调整：AI生成菜单后支持人工微调，实时反馈优化5、智能菜价更新：内置

项目群核心功能围绕AI智能体展开。其一为“双架构电商辅助决策系统”，包含PythonAI微服务与Java业务后端两大模块。AI服务负责商品销量趋势预测与智能选品建议；业务后端提供商品、订单、用户管理等核心功能，并通过HTTP通信整合AI决策能力。其二为“移动端智能体办公助手”，核心功能是基于Dify