Flask

平台集成六类核心功能:①药物增溶载体推荐,根据目标药物的SMILES结构,对候选离子液体进行溶解度预测与排序;②QSAR性质预测,对输入的阳离子和阴离子结构进行毒性、生物降解性及熔点评估;③AI逆向设计,依据用户设定的性质条件生成候选离子液体,并进行结构有效性校验与去重;④三维几何优化与可视化,展示
430Python人工智能
实时流式通道产出的数据结构与批处理语义一致,可统一纳入历史检索与洞察分析,实现全场景数据统一管理。该平台已在消费级GPU上验证近实时处理可行性,为医疗质量控制、合规审计和随访数据资产化管理提供了可积累、可回溯、可重复挖掘的一体化技术底座。
950Python人工智能
本系统采用前后端分离架构,主要包含前台用户交互端和后台管理分析端两大核心模块。1.智能诊断功能:支持用户上传乳腺超声图片,系统自动进行预处理(重采样、归一化),调用训练好的随机森林模型进行推理,实时输出良恶性预测结果及置信度概率。2.可视化分析看板:集成ECharts图表库,直观展示模型性能指标(如
940Python机器深度学习
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