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系统包含五大模块:一、实时行为识别,基于YOLOv8完成教室画面中的学生与教师目标检测,再调用5个自研行为分类模型分别判定抬头、站立、使用手机、趴桌、交谈;二、课堂看板,按座位与时间轴展示行为分布、抬头率与异常行为占比;三、学情统计,按班级、课程、时间段汇总行为数据并生成趋势对比;四、教学辅助,支持
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基于LangGraph+LangChain搭建企业文档RAG智能Agent,混合向量检索,多模态嵌入解析多格式文档,含评估、链路监控、定时清理、账号认证,前端支持图文上传、语音提问与播报,答案附来源溯源。
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