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本项目是一个基于Flask+DeepSeekAPI的AIPDF学习辅助系统，用户上传PDF文件后，系统自动提取文本内容，并根据用户选择的学习模式生成结构化复习资料。系统主要功能包括：1.PDF文件上传与文本自动提取2.基于AI的核心知识点总结3.考试重点整理与归纳4.选择题与简答题生成5.学习速记与

平台包含客户管理、线索管理、商机管理、合同管理、订单管理、人员管理、绩效管理、产品管理、售后管理、商务成本管理等模块。我主要负责平台方案设计和后端开发，完成核心业务接口、数据库表结构设计、权限控制、数据筛选、批量导入导出、状态流转、统计汇总等功能。以商务成本管理为例，支持按季度、大区、小组、人员等维

1.选择图片尺寸及风格（内置18种图片风格）；2.设置知识卡片的主题信息；3.可设置关于图片的背景、颜色等其它要求信息；4.提交生成知识卡片，并允许下载

中台集成层：对接教务、财务、人事、资产、后勤、研究生院等数十套校内异构系统API，统一数据转发、数据脱敏、接口鉴权，消除系统数据孤岛多角色用户体系：学生、教职工、行政管理员、院系管理员四级权限体系，RBAC权限模型，自定义功能访问范围线上审批工作流引擎：可视化流程配置，支持串行/并行审批、驳回重提、

项目包含以下核心功能模块：数据看板与可视化模块：提供全面的彩种走势、冷热号分布、单双大小比例、同尾分布、以及五行生肖属性的多维动态图表展示。高阶数学模型预测模块：包含基于号码跃迁的38×38马尔可夫转移矩阵、基于历史遗漏值的贝叶斯后验概率修正（极限遗漏报警）、以及多层感知机（MLP）神经网络时序拟合

项目采用Python开发，实现了面向自动驾驶场景的单目深度估计系统，主要包括模型管理、图像推理、视频推理、实时摄像头推理、结果可视化、性能监控及数据导出等功能模块。系统支持Lite-Mono等多种深度估计模型加载，可完成图片、视频及摄像头画面的深度预测，并实时显示彩色深度图和推理帧率等运行信息。系统

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独立开发的全栈iOSAI伴侣应用，从零编程基础到完整上线，历时12个月，一人完成前端、后端、部署全流程。技术架构：Vue3前端+Express后端（9个路由模块）+Qdrant向量数据库+多模型LLM编排（Gemini/DeepSeek），通过Capacitor8打包iOS，CodemagicCI/

智慧步道产品由Android大屏终端、PHP统一后端、BootstrapWeb管理后台三部分构成，核心功能模块包括：（1）AI人脸识别与注册登录Android端集成CameraX采集+MLKit本地人脸检测，服务端对接百度人脸1:N检索，支持刷脸自动识别老用户或新建注册；结合身高、体重、BMI生成个