Django

平台核心模块：一、AI脚本与分镜生成，输入创意即可生成脚本，再由分镜智能体拆解为3-12个镜头；二、AI图像生成，接入多模型出图，支持提示词模板、风格控制与批量生成；三、无限画布，支持多素材自由编排、图层管理与协作创作；四、AI剪辑器，在画布内完成素材裁切、拼接与导出；五、作品管理，学生作品归档、版

1、改进动力学模块：锂离子电池容量衰减由四种耦合机制驱动：机制符号物理本质SEI膜生长fSEI固体电解质界面膜扩散控制，消耗活性锂活性材料损失(LAM)fLAM电极颗粒破裂/脱落，机械疲劳累积活性锂损失(LLI)fLLI锂沉积、副反应消耗可循环锂日历老化fcal高温存储下自放电与电解液分解1.2改

比值法Asthesunsinksslowlybelowthehorizon,itpaintshalftheskyinshadesofgoldandsoftred,castingawarmglowovereverythinginsight.Peoplewalkalongthestreet,headin

上凯后台企业信息管理平台是面向工业互联网企业打造的企业信息数字化管理后台，系统涵盖七大核心功能模块：1.权限管理模块，实现多角色账号管理、菜单权限与数据权限分配；2.企业信息档案模块，负责企业基础资料、合作信息、资质材料的录入、修改、归档；3.数据检索模块，支持多维度条件组合查询，快速定位目标企业数

Oracle→报表数据支撑平台·主导开发2016（已废弃）负责企业报表体系的数据支撑：Oracle业务库→帆软报表取数。完成【100+】张核心业务表的同步/加工，统一字段口径与命名规范；解决报表取数慢、口径不一致问题，支撑【6】类报表稳定运行；建立数据核对机制，报表数据与源库可对账。

系统采用前后端分离架构，由数据采集、后端API、管理后台与可视化大屏四部分组成，主要功能模块包括：①多源数据采集——基于Playwright编写采集器，自动抓取抖音、今日头条、马鞍山OK论坛、市民心声等平台的城管相关内容；②情感分析——对采集内容进行正面／负面／中性情感倾向识别，并结合城管领域关键词

功能模块：平台包含剧本生成模块、素材组织模块、分镜生成模块、视频提示词生成模块和任务调度管理模块五大核心功能板块，覆盖从文本输入到内容生产的完整链路。主要功能描述：剧本生成模块（ScriptAgent）：接收小说文本输入，自动进行章节事件提取、角色/场景/道具结构化拆解，按照短剧剧本规范生成可执行的

本项目主要包括官方资讯源管理、Sitemap自动抓取、正文提取与去重、智能摘要、行业分类、资讯流展示、全文检索、文章收藏和智能问答等功能模块，可定时汇聚国内外知名AI厂商的一手资讯，生成结构化中文摘要，并支持按来源和行业筛选、检索原文及摘要、查看文章详情，以及将指定文章加入问答上下文进行分析，帮助用

系统支持多书管理、章节编辑、角色与世界观管理、时间线和伏笔追踪、混合知识检索、AI改写扩写缩写、自动大纲生成、长篇批次生成与人工审批，并可导出Markdown、TXT和Word文档。演示数据仅用于展示产品能力。

系统包含材料上传与解析、审查任务管理、多智能体执行计划、问题发现与证据链、人工复核、规则与知识库管理、任务进度监控、审计日志以及Word报告生成等模块。用户可以查看每条发现对应的原文证据、处理状态和复核意见，并按任务导出结构化审查报告。

智能对话引擎—基于大模型的实时对话，支持流式输出、多轮会话、上下文记忆，面向终端用户的AI问答入口RAG知识库系统—文档上传后自动分段、向量化存储到MySQL，检索时通过余弦相似度匹配相关片段，注入Prompt生成增强回答Agent编排平台—可视化配置AIAgent，绑定工具和知识库，通过LangG

AIFriends是一个基于大语言模型的虚拟角色创作分享平台。用户可以创建任意多个虚拟女友/男友/朋友，自定义角色音色、性格、简介，并通过语音识别、语音合成、语音复刻等技术实现与虚拟人物的语音通话交流。本项目采用前后端分离架构，后端使用Django，前端使用Vue3，大模型框架采用LangChain

基于深度文档理解的企业级RAG（检索增强生成）引擎，旨在解决企业在落地AI知识库时面临的文档解析难、检索不准、AI幻觉等痛点。极致的智能文档解析能力不仅能提取文本，更能深度理解文档的原始版面结构。多格式与复杂文档支持：支持PDF（含扫描件）、Word、Excel、PPT、图片、网页、邮件等20多种格

1、集成短信验证码登录认证机制，支持手机号一键注册与身份核验，保障系统访问的安全性与用户身份的真实性，简化登录流程。2、支持按部门、岗位、职级等多维度对用户进行分类与分级管理，实现差异化的知识访问权限控制，满足企业组织架构管理需求。3、支持按业务领域对知识库进行工作流分类管理，提供基于大语言模型的智

主要就实现了rag检索优化以及嵌入器，和向量分词器的功能的整理，还有提示词工程，以及如何对你的文档进行切片，包括前端、后端的这个欧拉玛大模型的部署以及对接，还有运维部署

核心职责与产出：●版本管理与发布系统：独立设计并实现了智能体应用的版本控制机制，支持应用状态的快照、回滚及多版本并行管理。●私有化部署与数据隔离：负责团队空间的私有化适配工作，设计基于角色的访问控制，确保不同租户间的数据严格隔离。成功支持了多个私有化节点的交付。●应用分发与迁移工具：开发智能体应用的

本系统基于深度学习技术，采用MobileNetV2轻量化模型，实现生活垃圾的智能识别与分类。系统支持厨余、可回收、有害、其他四类垃圾的自动识别，通过图片上传或摄像头实时拍摄完成检测。后端使用Flask框架，前端提供简洁友好的交互界面，识别结果包含置信度判定和详细的投放指南。系统具有轻量化、高精度、易

功能介绍本系统是基于Python+Django+MySQL开发的轻量级酒店管理系统，聚焦酒店日常运营核心场景，覆盖客房、订单、客户全流程管理，适配中小酒店/民宿的管理需求，操作简单、功能实用。?核心功能模块1.客房管理支持客房信息全生命周期管理：新增、编辑、删除、查询客房信息（房型、价格、面积、设施

1. 智能问答模块：用户通过网页或APP发起咨询，系统自动理解意图，从企业知识库中检索相关信息，生成精准、结构化的回答。支持多轮对话和上下文记忆，能处理复杂问题。​2. 知识库管理模块：支持批量导入PDF、Word、Markdown等格式文档，自动进行文本分块、向量化和索引构建。管理员可对知识库进行

1、项目有哪些具体功能模块项目核心包含5个具体功能模块，各模块协同支撑公文智能生成全流程，分别为：一是任务规划与需求解析模块，核心负责接收用户输入的撰写需求，拆解任务要点、匹配对应公文类型及部门规范；二是大模型调用与Prompt优化模块，对接大模型接口，通过定制化Prompt策略实现内容智能生成，同