Django

平台涵盖完整的购票闭环：首页推荐热门演出，智能筛选场次与价位；可视化在线选座，一键下单支付；支持微信、支付宝等多种支付方式，出票后自动生成电子票码。后台提供订单管理、票务核销、销售数据看板等功能。系统性能强劲，可支撑万人同时抢票不卡顿，为终端用户和运营方提供高效稳定的票务服务。

本系统基于深度学习技术，采用MobileNetV2轻量化模型，实现生活垃圾的智能识别与分类。系统支持厨余、可回收、有害、其他四类垃圾的自动识别，通过图片上传或摄像头实时拍摄完成检测。后端使用Flask框架，前端提供简洁友好的交互界面，识别结果包含置信度判定和详细的投放指南。系统具有轻量化、高精度、易

一些前后端的交互页面显出的一些不合理问题，曾经有幸接手过一个类似于淘宝网站项目，本人负责的是后端的交互以及对前端的反馈，对于这个还是比较有经验的，还有就是对数据的查询以及筛选怎么样合理以及最高效的查到并反馈

功能介绍本系统是基于Python+Django+MySQL开发的轻量级酒店管理系统，聚焦酒店日常运营核心场景，覆盖客房、订单、客户全流程管理，适配中小酒店/民宿的管理需求，操作简单、功能实用。?核心功能模块1.客房管理支持客房信息全生命周期管理：新增、编辑、删除、查询客房信息（房型、价格、面积、设施

后端管理办公室、人员、学科组等相关资源。同步管理人员与学科组、办公室的关联，明确人员与办公室的关系，间接展示学科组使用的办公室情况。前端以地图可视化展示为主，增加相关人员等内容的交互展示。

1. 基于Python+Django构建后端服务，提供稳定RESTfulAPI接口​2. 使用Vue开发前端交互页面，支持AI回答流式逐字输出​3. 接入大模型与VLM视觉模型，支持文本对话、图片理解能力​4. 实现对话历史记录、会话管理、用户交互优化​5. 使用Docker容器化打包，支持Linu

-**主机管理**:批量添加、测试、管理Linux主机-**操作机模式**:通过中央操作机统一管理所有主机-**批量操作**:并发执行命令、分发文件-**Oracle部署**:支持Oracle单机和RAC集群自动化部署-**K8S部署**:基于KubeKey的Kubernetes集群自动化部署-**

（1）系统需求分析：通过调研与需求收集明确系统的功能边界与非功能目标。功能需求涵盖国产动漫数据采集与管理、个性化推荐、用户交互等模块；非功能需求重点关注系统的性能响应、数据可靠性、推荐准确度以及隐私安全保障。（2）系统架构与功能设计：采用前后端分离与模块化分层架构，提升系统可扩展性、可维护性和可移植

参与OA系统后端开发，使用DjangoRESTFramework使用Redis实现缓存机制，Celery处理异步任务配合测试与产品人员完成接口调试与功能迭代，提升系统响应速度与用户体验

1.小程序，负责巡检，能够接受超级管理员下发的巡检任务，上传巡检结果，接受平台下发的通知信息以及查看个人信息，以及登入登出的功能。2.后台管理页面2.1智能一键分配巡检任务，超级管理员可以根据巡检员的数量，一键分配巡检任务，能够自动平衡每个人的任务量。2.2能够查看所有巡检结果，可以删除巡检结果或者

1.用户管理模块：支持学生通过学号/手机号完成注册与登录，可完善个人资料（如校园身份认证、头像、联系方式）；同时建立信用评级体系，基于交易记录、评价内容、履约情况等数据生成“信用分”，为交易双方提供信任参考。2.商品管理模块：用户能便捷发布二手商品（填写名称、描述、价格、上传实物图），并对商品进行分

1、管理员功能:用户管理、商品管理、大屏观察、数据分析、订单管理、个人中心等2、用户功能:商品浏览、商品收藏、推荐、购物车、商品评论、个人中心等3、系统公告和轮播图的管理