观澜知新——面向人工智能官方资讯的智能采集、知识沉淀与问答系统产品系统Vibe Coding

本项目面向人工智能研究、软件开发与企业数字化场景，旨在解决官方资讯分散、阅读成本高和知识难沉淀的问题，通过智能采集、摘要、检索与问答提升信息获取和决策效率。

本项目主要包括官方资讯源管理、Sitemap自动抓取、正文提取与去重、智能摘要、行业分类、资讯流展示、全文检索、文章收藏和智能问答等功能模块，可定时汇聚国内外知名AI厂商的一手资讯，生成结构化中文摘要，并支持按来源和行业筛选、检索原文及摘要、查看文章详情，以及将指定文章加入问答上下文进行分析，帮助用户完成从信息获取到知识沉淀的一体化管理。

本人独立负责项目需求分析、架构设计、前后端开发、数据库设计、资讯抓取、智能摘要、搜索问答、测试与部署。项目主要采用 Next.js、FastAPI、SQLite 全文检索及 Qwen 大模型，构建前后端分离的个人知识系统。实现亮点是将多个 AI 厂商官网的一手资讯自动转化为可分类、可检索、可问答的结构化知识，并支持原文与摘要联合搜索；主要难点在于适配不同官网的数据结构、提高中文搜索准确度，以及保证重复抓取、内容更新和来源追溯过程中的数据一致性。