智绘AIGC内容创作平台v3.5产品系统

高职院校数字媒体、数字艺术设计类专业开设 AIGC 课程时普遍缺少可用的教学载体：商用 AI 工具按次收费、无法接入教学管理，学生作品难以留痕考核，教师也无法把 AI 创作流程拆解成可教学的实训环节。同时全国职业院校技能大赛新增数字艺术设计赛项，院校急需与赛项对齐的训练平台。本项目为院校自建一套覆盖 AI 生成、分镜编排、协作创作、作品管理的实训平台，已获软件著作权（登记号 2025SR2279442），并作为竞赛训练平台在多所院校使用。

平台核心模块：一、AI 脚本与分镜生成，输入创意即可生成脚本，再由分镜智能体拆解为 3-12 个镜头；二、AI 图像生成，接入多模型出图，支持提示词模板、风格控制与批量生成；三、无限画布，支持多素材自由编排、图层管理与协作创作；四、AI 剪辑器，在画布内完成素材裁切、拼接与导出；五、作品管理，学生作品归档、版本留痕、教师点评与评分；六、教学管理，班级、任务下发、进度追踪与过程性考核数据；七、素材资源库，统一管理院校素材与模型资产；八、后台管理，含账号权限、模型配额、内容安全审核。

我负责产品架构、后端主力开发与全生命周期运维。技术栈：后端 Python + Django + DRF，Celery 处理长耗时的 AI 生成任务，MySQL 存业务数据，Redis 做队列与缓存，前端独立构建后经 Nginx 接入，整体以 Docker 容器化部署在云服务器。AI 能力层对接多家大模型与图像生成服务，抽象出统一的任务调度与回调机制，屏蔽各家 API 差异。难点有三：一是 AI 生成任务耗时长且失败率不低，设计了任务队列 + 状态机 + 回调重试，保证前端体验与最终一致性；二是分镜智能体需要把一段脚本稳定拆成结构化镜头数据，通过提示词工程与输出校验反复打磨；三是生产稳定性，服务器内存有限，需精细控制 Celery 并发与模型调用配额，避免 OOM，并配套了 SSL 自动续签、健康巡检与数据库定时备份等运维自动化。平台已取得软件著作权，是全国职业院校技能大赛数字艺术设计赛项的训练平台之一。