我是教育科技方向的全栈技术负责人，长期做 AI 应用与教育信息化产品的完整交付。

【我最擅长的：AI 应用工程化落地】

不是调个 API 就叫 AI 项目。我做的是把大模型能力真正嵌进业务流程：

· 自研智绘 AIGC 数字艺术设计实训平台（已获软著 2025SR2279442），接入 Midjourney、Google 图像、Veo 视频、GPT-image、Seedance 等多家模型，抽象出统一的任务调度、配额管理与回调重试机制，屏蔽各家 API 差异

· 设计过分镜智能体：把一段自然语言脚本稳定拆解为 3-12 个结构化镜头，靠提示词工程 + 输出校验 + 失败重试把可用率打上来

· AI Agent 编排与工具调用（Function Calling / MCP），让模型能真正操作服务器、处理文件、跨设备协同，而不是只会聊天

· 长耗时生成任务的工程处理：任务队列 + 状态机 + 异步回调，保证前端体验和最终一致性

· 日常重度使用 Claude Code / Cursor 跑真实生产任务，踩过的坑比教程里写的多

【后端与架构】

Python / Django / DRF / Celery 是主力，MySQL、MongoDB、Redis 按场景选型。

做过多租户教学平台的权限与组织架构设计、题库与考试系统、过程性考核数据建模。

【运维不是甩给别人的活】

自己运维 5 台生产服务器：阿里云 ECS、火山引擎、自建 Proxmox VE 集群。

Kubernetes 单节点生产集群（Traefik Ingress + StatefulSet 数据库 + MongoDB 副本集）已稳定跑了两年多。

处理过真实故障：MongoDB 副本集因日志目录累积三万余文件拖垮探针导致 CrashLoop、3.4G 内存机器的 OOM 救火、SSL 自动续签、frp 内网穿透、容量告警与定时备份自动化。

【教育行业的 know-how】

交付过高校课程资源项目：10 门专业课、55GB 完整素材（视频、课件、实训手册、任务工单），覆盖数字媒体、无人机、储能等方向。

【怎么合作】

我做的是端到端交付：需求梳理 → 架构设计 → 开发 → 部署 → 长期运维，不是接了活转包。

沟通直接，遇到做不了的会直说，不吹能力。

公司主体在，可签合同、走对公、开发票。