行业场景（镜搭 AI 虚拟穿搭项目）
1. 服装线下门店：门店虚拟试衣，顾客无需反复更换衣物，线上预览穿搭效果，降低试穿成本，提升门店转化。
2. 电商服装行业：线上网店商品预览，买家上传照片即可试穿多款服饰，减少买家退货率，提升线上购物体验。
3. 直播带货场景：直播间实时 AI 换装、全家福艺术照生成，作为直播互动工具，增加直播间趣味性，辅助服装主播带货。
4. 婚纱、写真影楼：快速预览不同婚纱、礼服造型，提前预览成片风格，方便客户挑选套餐，降低影楼样衣损耗。
5. 穿搭设计行业：服装设计师快速预览成衣上身效果，快速验证服装版型、配色方案，缩短新品设计周期。
本镜搭 AI 虚拟穿搭项目，包含图片上传、人像抠图、AI 智能换装、全家福照片生成、图像预览、结果下载、后台任务管理等功能模块。用户上传人像照片后，系统可自动识别人体区域，调用大模型完成服装替换，支持多种服饰风格一键切换；同时支持多人照片合成全家福艺术照。后台可管理生成任务、查看生成记录，可用于服装门店虚拟试衣、直播 AI 图像生成、线上穿搭体验等场景，快速输出高清换装效果图。
本人独立负责项目整体需求设计、前后端开发、模型对接与部署调试工作。项目采用 Python+java 后端 + 前端 H5 架构以及微信小程序，对接图像大模型 API，实现人像分割、AI 图像生成能力。难点在于解决换装后人体结构畸变、服装纹理失真问题；亮点是优化图片处理链路，缩短 AI 图像生成耗时，稳定输出高清人像图片。
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