石油资产管理产品系统

1. 将一系列机器学习算法用于石油行业的运营管理、产量预测、成本分析等场景
2. 通过预测油井产量、油价等数据，对成本和利润进行估算

1. 批量导入油井数据、常量数据、运营数据
2. 油井资源的GIS可视化，包括油井分布，产量等资源的可视化
3. 油井产量分析，包括DCA、Type Curve、聚类分析等
4. 油井采掘物理及运营数据展示和分析，包括log、completion等数据展示和编辑
5. 油井运营数据、经济数据分析，包括运营成本、经济效益等

1. 负责前后端项目的实现，机器学习算法的集成等
2. 前端主要使用Reactjs，Antd，Leaflet，bootstrap，EChat等组件，实现功能包括：
- 数据管理
- 地图展示油井分布图
- Well planner模块的油井分布网格分析
- Dca、Type Curve等模块的曲线图、置信区间展示、聚类分析
- 经济分析功能
3. 后端采用Django，pandas，numpy，scipy，skit-learn等开发对应的数据处理功能模块，以及集成数据科学家开发的机器学习算法。