该项目主要包含四大功能模块，旨在提供低成本的实时疲劳驾驶监测：视觉采集与识别模块：利用OpenMV摄像头实时采集驾驶员面部图像，通过内置算法进行人脸检测、眼部定位与特征提取。疲劳状态判定模块：基于EAR（眼睛纵横比）或PERCLOS（单位时间内眼睛闭合时间占比）等核心算法，实时计算驾驶员的闭眼时长与

一.功能模块1.bootloader（MCU固件）：STM32片内前16KB，硬件初始化、XCP/Modbus通信、Flash读写、APP跳转校验2.BootCommander（CLI工具）：跨平台命令行升级工具，用于产线/服务器批量升级，底层基于libopenblt3.MicroBootGUI（图

ARM+FPGA选择Xilinx(AMD)Zynq7020SOC芯片。AD采用AD9248提供最高65MSPS14位双通道数据采样。DA采用AD9767提供最高125MSPS14位双通道数据还原。

三防达到IP67级别。外部接口Type-C防水。待机电流

因为体积要求，MCU和SDRAM均选用BGA封装。NorFlash与NandFlash均选择QPSI接口。以太网PHY选择RTL8201F，USBPHY选用USB3300。

端侧负责摄像头采集、运动预筛、人体检测，再通过串口把有人/无人以及亮度、色温下发给灯控MCU，低功耗时关闭摄像头。数据侧上报电池电压、功率、照度、色温、亮度、温湿度，以及抓拍图和检测框。看板上有实时指标、趋势曲线、事件时间线和检测回看；现场页可看最新画面上的人框，并远程调节亮度和色温。

部署全时段运行的AIBot进行飞书日常对话、工位预约、人员签到管理，利用智能电视盒子的基础算力稳定运行对接飞书平台的AIBot，方便打卡对话与辅助人员管理。

项目包含三大核心模块：天气数据采集模块，调用高德开放平台Web服务接口，获取城市实时气象信息与未来4天天气预报；数据处理模块，使用Pandas清洗、结构化数据并导出Excel报表；可视化模块，通过Seaborn绘制温度变化折线图，直观展示气温走势。附带lxml网页解析演示，练习网页数据解析能力。

发送器产生1700、2000、2300、2600Hz，行-1.3Hz下行+1.4Hz一共8个频点载波信号选择一个，采用调频调制频偏±11Hz，基带信号为10.3Hz至29Hz步进1.1Hz的18个频点选择一个。输出电压30V-170V可调，最大功率70W。衰耗盘将轨道上接收到的信号衰减到200mV-

系统分为模型训练端与端侧推理两部分。训练端使用Python+TensorFlow构建LSTM网络，对传感器时序数据进行训练，并量化转换为TFLite格式；端侧在STM32上集成TensorFlowLiteMicro解释器，实现三个功能：数据滑动窗口采集、模型加载与本地推理、预测结果通过串口输出。可在