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基于X-光成像的异常检测系统
产品系统
该系统是为配套硬件定制的一套包含硬件控制、用户管理、数据管理、图像检测、AI检测子系统等多功能于一体的软件系统。硬件控制模块通过以太网、串口、USB等方式实现与硬件控制单元的通讯,如PLC、X-Ray发射器、X-Ray成像控制器、异常执行机构等,从而实现对硬件设备的操控;用户管理模块实现了角色分配与
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C++
机器深度学习
面向无人图书馆的深度学习多模块集成管理系统
产品系统
项目主要包括登录模块、读者模块、管理员模块和智能识别模块。登录模块实现用户账号验证和角色区分,支持读者与管理员进入不同功能界面。读者模块支持图书查询、分页浏览、图书借阅、图书归还以及借阅数量限制。管理员模块支持图书信息管理、馆藏数量维护、库存不足提醒、借阅数据统计和图表可视化展示。智能识别模块基于Y
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Python
人工智能
基于 YOLO 的智能交通标志与行人车辆识别系统
产品系统
系统主要包含模型加载、数据源选择、图片检测、视频检测、摄像头实时检测、检测参数调节、结果可视化、检测结果表格展示、场景分析、驾驶建议生成、语音播报和暂停问答等功能模块。用户可以分别加载交通标志识别模型和行人车辆识别模型,选择图片、视频或摄像头作为输入源,系统会自动绘制检测框、显示类别和置信度,并根据
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Python
人工智能
基于YOLOv11+Vue的农作物病虫害监测与预警系统设计
产品系统
Vibe Coding
系统包含四大核心模块:1.图像检测模块:基于YOLOv11s模型实现10类水稻害虫实时检测,mAP@0.5达0.8404;2.预警分析模块:集成CropFormer与规则引擎,对虫害等级进行智能评估并推送预警;3.农技咨询模块:本地部署DeepSeek-R1大模型,提供病虫害防治知识问答;4.后台管
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Python
人工智能
各种windows软件
产品系统
-场景适配性强:深耕工业自动化行业,熟知工业设备运行逻辑、运动控制原理及工业软件使用痛点,开发的软件贴合工业现场实操需求,区别于普通民用软件,稳定性、专业性、适配性更高。-软硬件一体化服务:打破纯软件开发局限,兼顾软件开发与现场硬件联调能力,可同步解决软件代码问题与硬件适配、通讯联动问题,一站式解决
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C++
工业互联网
非标自动化贴标设备现场调试与故障整改项目
产品系统
工作包含设备电气接线与上电点检、输送机构与气缸动作调试、运行参数整定;具备故障检测处理功能,可解决贴标位置偏差、机构动作异常、通讯中断等问题,完成线束整理防护、设备验收及后期维护工作。
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C
工业互联网
自动取料放料一体机
产品系统
项目包含伺服轴精准定位模块、传送带启停控制模块、气缸气动逻辑联锁模块、触摸屏人机交互模块。设备实现料框到位检测、X轴自动前往取料点抓取物料、物料输送至出料位置、X轴移动至放料点完成下料,同时具备原点复位、手动单步调试、故障报警功能。
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C
工业互联网
电池自动贴标裁切机
产品系统
项目包含四轴伺服点位定位模块、气缸逻辑联锁模块、物料检测判断模块、触摸屏参数设置模块。设备完成载具进料、X轴精准定位抓取物料、物料翻转对接、满料检测、顶升移栽、电池压紧、自动切刀贴标、余料牵引回收全套动作,配备故障报警、缺料停机、原点复位、手动单步调试功能。
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C
工业互联网
183cm机器人设计预研(未完成)
产品系统
项目完成了一套约1.64米人形双足机器人机械概念装配设计,包含胸腔、胯部、左右腿、左右臂、前臂、小腿、电机安装位、轴承支撑、齿轮传动、十字关节和面板骨架等模块。Fusion360模型中装配实例约335个,采用模块化结构组织,便于后续调整关节比例、传动布局和安装空间。项目同时规划了UE4引擎中的机器人
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C
机器人
ROS2视觉大模型机器人系统
产品系统
系统支持USB摄像头及深度相机图像采集,结合视觉算法识别目标物体,通过大语言模型完成语义理解及智能问答,并根据识别结果控制机器人完成导航、动作执行及语音播报。同时支持ROS2节点通信、状态发布、设备管理、日志输出及多模块协同运行,实现机器人整体业务流程闭环。
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Python
人工智能
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