openCV

提供主播素材管理、任务队列、参考视频分析、风格配方、脚本与导演规划、Agnes视频生成、IndexTTS分段配音、HeyGem或Duix口型同步、候选质检、最终复核、包装与多平台发布计划。只读看板从真实运行目录汇总任务和产物，发布步骤必须显式批准。

软件基于PyQt6搭建可视化操作窗口，支持实时屏幕捕获、模板图像匹配识别；内置键鼠模拟控制模块，识别到指定图标后自动执行预设鼠标点击动作。提供参数配置面板，可自定义识别相似度、触发逻辑，支持配置文件持久保存设置，整体打包为独立Windows桌面程序，开箱可用

系统支持批量导入珠宝图册，自动识别两种常见商品排版，并通过OCR提取名称、规格和货号，保持图片与文字对应。提供智能裁剪、珠宝主体分割、背景清理、白底阴影处理、颜色识别和重复项检测；支持人工调整位置、缩放及名称，使用超分辨率提升清晰度，最终批量导出统一尺寸的2000×2000白底商品图，同时保留处理记

1.云图获取模块（downloader.py）：支持Mock模式和真实卫星API双模式切换。Mock模式用OpenCV生成红蓝半图+白云带的合成图像用于开发调试；真实模式通过requests从ZoomEarth/FY-4A等公开接口下载云图，内置指数退避重试（2^n秒）和HTTP4xx/5xx分类处

1.自动监控本地发票文件夹的新增文件（PDF/图片格式）。2.自动精准提取发票代码、开票日期、价税合计金额等核心字段。3.根据提取的信息，自动将文件重命名并归档。4.将提取结果实时写入数据库及汇总Excel表格。

系统主要包含商品发布计划管理、素材路径管理、发布台账记录、重复商品检测、类目异常检查、价格字段校验、发布结果截图保存、商品ID记录、数据观察表生成和潜力商品复盘等功能。工具可以读取CSV计划表，自动整理商品标题、描述、价格、类型、素材目录和发布状态，并根据去重基线检查标题相似、封面相似、同类商品过多

模块一：鸟类检测引擎基于YOLOv8/YOLOv11深度学习模型，支持对图像和视频流中的鸟类进行实时检测。•支持预训练COCO权重（通用鸟类检测）和自定义微调模型（特定物种识别）•GPU加速推理，单帧检测耗时

意图识别、意图路由、Agent节点规划（图算法）、MCP服务调用、GraphRAG检索以及结果加权融合、向量召回、Skills技能包意图识别、正常对话、天气查询、表单处理、报告生成、非结构化数据处理、DOCX格式报告（图文表格5W字+）撰写、Agent自动化处理（类manus、openclaw，替代

技术栈：Python、Streamlit、Pyvis、ONNXRuntime、DeepSeekAPI主要功能：藏药知识库、知识图谱可视化、AI问答，以及藏文OCR

系统由五大核心模块组成：1）参数化建模模块，基于工厂模式按图集/页数为埋地管道、检查井、附属设施、井盖等构件创建对应类型，嵌入XA/EC数据；2）自动/手动布井布管工具，集成自动选井功能；3）模型修改与检查模块，使用BoostR-Tree空间索引加速碰撞检查，覆盖软硬碰撞、孤立设施/管道、短管、编号