把大模型编排成可审计、可审批、可挂渠道的「数字员工」：多模型与智能体配置（人设MD/知识库/MCP/技能）、可视化工作流、数字员工与组织ACL、企微/飞书/钉钉与Web嵌入、RAG检索、数据AI与沙箱、HITL人工确认、RBAC/审批/审计/评测与发布门禁

核心功能模块：1.智能匹配推荐：基于多维度加权算法（技能匹配35%、综合评分25%、专业匹配25%、活跃度15%），技能匹配区分Jaccard相似度和互补度（互补权重0.6>相似权重0.4，因为组队更需技能互补），自动计算匹配百分比并给出匹配原因（共同技能、技能互补、同专业、活跃用户），按匹配度降序

1、可以文字、语音与AIAgent对话；2、AIAgent会根据知识库和大模型智能匹配回复；3、可以总结、提炼智能体回复的内容；4、会议功能；5、会员制/VIP功能。

本项目包含七大功能模块：1、任务执行引擎：LLM工具调用循环，集成16个工具（计算、时间、GitHub搜索、网页浏览、文档检索、文件读写等），Agent自主规划并执行任务2、知识库问答：RAG混合检索（LLM查询扩展+RRF排名融合），回答带来源引用，有效降低幻觉3、双记忆层：mem0语义记忆（向量

一个原生、开源、本地优先的macOS菜单栏HUD，用来查看AI编程会话进度、上下文窗口、Token构成、额度重置，以及当前轮使用的MCP、Skills和工具。

整体主要基于CSL500中文手语数据集进行。结果表明，本文训练的模型在测试集上的识别准确率达到了97.56%，并且大多数类别的识别准确率都在90%以上，整体效果较为稳定。部署测试中，经过量化优化后的模型能够在树莓派平台上实现较稳定的实时推理，基本满足实际运行需求，这验证了该系统在真实场景下具备一定的

饱饱减脂是一款原生AndroidAI减脂助理，面向个人饮食记录、热量管理和体重追踪场景。用户可通过文字或食物照片录入饮食，系统调用兼容OpenAI接口的多模态模型，自动识别食物并估算热量、碳水、蛋白质和脂肪，按餐次写入每日热量账本。应用支持由用户画像、近期对话和本地向量检索组成的三层记忆，可在对话中

AI前端核心定位是搭建智能化人机交互入口、打通端云AI能力、落地AI应用体验与工程化，区别于传统前端仅做页面展示与交互，聚焦大模型应用落地、多模态交互、端侧AI推理、智能体验优化四大核心能力，是AI产品面向用户的唯一可视化载体

打通车载终端与路侧信号灯的数据壁垒，实现车辆与交通信号灯双向信息互通，实时接收车辆定位与行驶状态信息，顺畅完成车辆端与路口红绿灯之间双向信息交互、协同调度全流程。

一套面向政企办公场景的招标文件深度解析与标书审查工具。上传招标文件（.doc/.docx/.pdf），AI自动提取关键信息并生成结构化分析报告、投标文件格式模板、投标文件大纲和资料清单。