企业宣传册PDF批量解析OCR文本识别与结构化处理企业知识库构建AI智能问答与文档检索团队信息查询与业务工具调用企业微信机器人接入多轮对话记忆与流式响应

一个支持编码、搜索、数据分析、文档撰写等多类型任务的智能Agent平台。9种专职Agent协同工作，支持人工审批节点、质量自审、会话隔离。内置Python代码安全沙箱、7个MCP标准化工具、50题自动化评测基准，全程SSE流式输出，Docker一键部署。技术栈：LangGraph、FastAPI、C

这个工具的核心价值，不是单纯把文档翻译成中文，而是把原始需求文件自动解析成可理解、可校验、可导出的结构化数据。系统可以先识别产品表、字段和客户信息，再结合AI完成抽取与翻译，随后由人工在校验界面中核对和修改，最后保存到本地数据库并导出Excel。这样既能提升处理效率，又能保留人工把关，降低业务风险。

项目支持读取Excel/CSV文件，对数据进行字段校验、空值检查、重复数据识别、格式异常提示和按规则统计汇总。处理完成后可自动导出结果文件，包含清洗后的明细数据、异常数据清单和统计汇总结果。项目同时提供输入模板、测试样例和运行说明，方便客户快速使用和二次修改。

1.全链路AI影视生产：覆盖剧本大纲生成、分镜配图、短视频/短剧视频自动生成完整流程2.多品牌AI模型统一调度：兼容国内外主流图文、视频生成大模型，一键切换调用3.智能创作Agent工作流：自动拆解长剧本、维护上下文，持续续写保证剧情连贯统一4.异步批量任务调度：支持海量图文、视频生成任务排队执行、

1.复刻OpenClaw架构搭建智能体运行核心框架，自主完成复杂任务规划、全流程自动执行。2.基于LangGraph搭建状态机，实现多步骤任务编排、执行流程管控。3.搭载跨会话长记忆系统，持续留存用户信息与历史任务数据。4.采用Soul、Preference、Rule三层记忆模型，强化智能体个性化与

本项目是一个基于RAG(检索增强生成)技术的全栈智能餐厅问答系统,前端采用Vue.js构建交互界面,后端使用SpringBoot提供业务接口,并通过Python服务结合ChromaDB向量数据库实现语义检索,完成自然语言问答能力。1、项目具体功能模块:①前端展示模块(Vue.js):用户输入自然语言

一个Flutter主App+真实iOS/Android软键盘扩展的项目。核心思路是：你在聊天App里复制了对方的话，打开这个键盘，选一个回复风格，它直接帮你生成一条合适的回复，插到输入框里。

用户端微信小程序（uni-app）：首页轮播与公告、健康资讯浏览、功能中心入口、在线预约咨询、我的预约记录、健康档案与评估报告、收藏管理、意见反馈、智能答疑（支持AI自动回复与人工回复）。管理后台（Vue3+ElementPlus）：数据概览、资讯/轮播/公告/功能入口CMS管理、医生信息与排班管理

##核心功能设计###1.RSS抓取+正文提取-从配置读取多个公众号RSS源-按时间范围筛选文章（最近N天）-从RSScontent字段提取全文HTML（私有部署RSS服务已经包含全文，不需要二次爬取）-使用BeautifulSoup提取纯净正文文本，去掉HTML标签、广告、推荐阅读等干扰内容-提取