1、仓库摄取：输入GitHub仓库地址，异步任务队列自动拉取源码并进行结构化解析；2、向量切片：对代码与文档进行语义切片，嵌入向量存储至PostgreSQL/pgvector；3、语义检索：用户提问时先经向量检索召回相关代码片段，作为上下文注入LLM；4、Wiki生成：基于检索结果自动生成架构说明、

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该模块主要包含以下四大核心功能：1.企业信息管理支持企业基本资料（名称、统一社会信用代码、行业类型、注册地址、安全负责人、联系方式等）的增删改查及资质文件上传。设计了完整的审核流程，企业注册后需经监管人员审核方可入驻平台，审核状态（待审核/已通过/已驳回）可追踪。支持通过Excel模板批量导入企业清

后端21个业务模块，对外能力覆盖：智能匹配（核心）：NLP需求解析→服务类目识别→技能/时间/预算抽取→多因子加权评分（距离、评分、技能、在线、紧急度）→候选人排序返回。AI不可用时自动降级到规则引擎，保证可用性。用户/员工/经理/管理员：四类角色账号体系，微信登录、手机号、RBAC权限隔离。服务类

1、多模式智能对话：平台提供五种对话工作模式，适配不同业务需求。知识问答模式支持用户围绕考古学、文物保护、器物形制等主题发起提问，系统基于所选知识库检索相关片段并给出带引用标注的回答；内容初稿模式提供科普、学术、新媒体三种文风，可快速生成文章、解说词与短帖；文献梳理模式针对研究主题自动检索多源资料，

本项目是一款法律文书案例智能检索系统，基于RAG（检索增强生成）技术架构实现。核心功能包括：支持对PDF、Word、TXT及JSON格式的法律文书进行解析、分块、向量化和索引入库；提供混合检索能力，结合关键词匹配与向量语义检索，从Milvus向量数据库中快速召回相似案例；支持按案由、法院、裁判年份、

1、在网站的各个模块进行埋点，比如首页、商品页用户的浏览、点击等行为数据，用户的购买喜好等用户数据进行收集2、根据收集到的用户行为数据进行商品推荐，千人千面，提高用户的购体验，能快速的找到自己需要的商品

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网页版的进销存软件（Vue3+Vite+ElementPlus+Pinia+C#）复制delphi2007+sqlserver2012开发的进销存的功能，不过数据库用postgresql17.

delphi2007+sqlserver2012，应用于windows。1、实现进销存的开单功能，包括：进仓单、采购退货单、调仓单、全面盘点单、业务销售单、销售退货单、应收单、应付单、预收单、预付单等等2、实现进销存的数据分析，包括：销售排行榜、进仓统计、销售退货统计、应收汇总表、应付汇总表、应收明