核心功能基于大语言模型构建实时情绪对话系统，用户可以像聊天一样与AI持续互动，系统会围绕情绪接纳、情绪命名、关系分析、自我觉察、创伤触发识别等方向展开陪伴式交流。AI会通过上下文理解用户长期的关系模式与情绪波动特征，并结合长期记忆系统形成连续性人格陪伴体验。相比传统客服式聊天，本项目重点强调“稳定感

项目包含四端业务闭环：1、顾客点单H5：扫桌台二维码进入，无需关注公众号、无需小程序授权，支持菜品分类浏览、图文展示、购物车、订单备注、用餐中加菜等功能。2、后厨实时看板：三栏布局展示"待接单/制作中/已上齐"订单流转，新单到达响铃+闪烁提醒，支持confirm防误触确认。3、老板管理后台：实时订单

1、首页产品的推荐和产品分类、轮播图的展示、商品详情2、下单顾客进行商品下单并进行支付3、订单列表、订单详情的展示4、个人中心个人信息、VIP模块、个人收藏、地址管理、买家绑定邀请码、获取商户邀请码、我是客户经理、联系客服、设置、退款服务5、登陆注册

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搭建家具租赁全功能页面，实现租赁计算器、下单流程、数据展示；接入AI在线家具设计功能，制作各类交互动效，兼顾视觉体验与操作流畅度。我全程负责乐租购平台的前后端开发与UI设计，用Vue3+Node.js搭建了前后端分离架构，攻克了押金代付的资金流逻辑难点，还接入AI家具设计模块打造差异化亮点，最终实现

1、首页旅游地展示，拼团以及热门旅游地的展示。定制规划的路线可以指定旅游私导2、行程查看自己已经规划出来的路线3、相册展示旅游打卡地4、个人中心展示个人信息以及登陆模块

1.技术方案选型与验证：采用SpringAI处理订单生成日志，通过MQTT协议模拟设备数据接入，选用MongoDB存储插槽实施数据，完成技术可行性验证。2.对接后台系统和微信小程序登录和微信支付处理3.原型系统搭建：基于SpringCloudAlibaba构建后端服务，使用RabbitMQ解耦订单系

扑克+割草：不同花色不同点数，每一张扑克都有对应的独特技能。根据德州的传统规则搭配组合卡牌，获得一对、三条、四条、同花...乃至皇家同花顺的额外被动加成和强力的大招技能来应对不断变强丰富的怪物浪潮吧！广泛的技能搭配：52种扑克单卡技能+近15000种（14547）不同效果的牌型组合加成和技能，丰富的

系统由五大核心模块组成：1）参数化建模模块，基于工厂模式按图集/页数为埋地管道、检查井、附属设施、井盖等构件创建对应类型，嵌入XA/EC数据；2）自动/手动布井布管工具，集成自动选井功能；3）模型修改与检查模块，使用BoostR-Tree空间索引加速碰撞检查，覆盖软硬碰撞、孤立设施/管道、短管、编号

兰台众议是一个基于多智能体协作的法律文书生成系统，核心功能包括案件材料输入、案件类型识别、当事人信息与诉讼请求抽取、证据与事实要素整理、争议焦点归纳、法律依据检索、裁判逻辑推理、文书草稿生成、审查修订和最终格式化输出。系统前端采用类对话式交互，用户提交案件材料后，可以实时查看各阶段处理进度与生成结果