项目亮点?双Token认证:AccessToken+RefreshToken双令牌机制，自动续期防过期，Redis存储RT防重放攻击?️AI智能审核:敏感词AC自动机预检+阿里云内容安全API+人工复核，三重安全保障?Feed流设计:发布即推送(Push)模式+RedisZSet时间线+7天过期自动

支持在线问卷、学科兴趣与自评胜任感对照、职业兴趣画像、选科组合比较和分章节报告。针对3+1+2与3+3模式组织组合结果，展示可继续核验的选科方向，并结合学业发展路径模板提供后续探索参考。用户可以在网页阅读结果，也可通过浏览器打印保存PDF。系统明确区分问卷线索与真实学科表现，提醒最终选择还需结合成绩

支持在线答题、结果计算、职业兴趣与人格倾向图表、专业候选展示及分章节报告。报告能够结合成绩排名、选科路径、作品实践、课程体验与家庭约束补充现实证据，并展示证据完整度和需要进一步核验的事项。提供学生版与家长版报告视图，以及浏览器打印为PDF的导出入口，便于学生阅读和家庭讨论；结果用于探索与规划师复核，

系统包含学生与家长端、规划师端、机构端和管理端，支持院校专业查询、考生资料管理、候选院校与专业筛选、历年录取信息展示、冲稳保方案组织、志愿增删与替换、方案保存及PDF/Excel导出。测评信息可以参与专业方向参考，规划师能够结合考生成绩、选科及个人需求调整方案。不同角色拥有对应的业务入口，兼顾前台使

一、功能模块1、上传数据。2、每日记录。3、月度工资。4、添加、更改、删除数据二、功能描述1、上传本地excel数据表格，系统自动计算出每个员工的薪资。2、每日记录，可查看每日员工的薪资和总营业额3、月度工资可查看每个店，每位员工的薪资4、规则设置，可自定义每个员工职们，提成等。

系统包含商家意图理解、分层长期记忆、企业知识检索、工具调用、权限校验、敏感操作确认和全链路追踪等模块。用户提出经营问题后，Agent会结合账户上下文与历史记忆完成向量检索、BM25关键词检索和重排，再生成可解释的答案或调用受控工具执行任务。对于修改数据、对外发送等操作，系统会先展示执行计划并要求用户

LLMInspector是一款面向codingagent的页面元素定位工具。用ClaudeCode、Cursor这类工具改前端时,最大的摩擦不是模型能力,而是「说不清要改哪个元素」;本工具按住热键悬停、点击,即可把一份结构化定位信息复制到剪贴板,直接粘给agent使用。核心功能:1、三种接入模式自动

面向校园心理健康场景的前后端分离Web应用，把「自助筛查—科普资源—预约衔接—AI陪伴—管理统计」串成闭环。学生端-注册/登录/忘记密码，JWT鉴权，bcrypt密码哈希，登录失败限流-心理测评：内置PHQ-9与SCL-90（演示版），在线答题、自动计分、情绪标签与建议、历史记录；支持AI长文点评，

产品由「本地网页工作台+CLI执行内核」两层组成,网页是日常主入口,CLI是底层引擎,共八个模块:1)项目初始化:一键创建长文项目,自动生成标准目录骨架与写作模板、总纲、章节大纲、世界观、人物设定等基础文件。2)章节管理:章节列表展示编号、字数与两行预览,章节状态(未开始/草稿中/已摘要/已检查)由

项目分为前台内容、自动化数据管线、后台治理三大块，共八个功能模块：1）AITime日流：首页按日聚合事件，左栏按主体（Lab/应用/基础设施/监管/评测/资本）导航，右栏按事件类型与模态筛选；首屏SSR30条+滚动分页加载。2）事件与实体页：事件详情展示多信源、相关事件与所属链；实体页为单主体时间轴