1、极致轻量：Tauri+Rust重构后体积仅3.9MB，远低于Postman（~200MB）和Insomnia（~150MB），适合对磁盘空间和内存敏感的开发环境2、秒级启动：基于系统原生WebView，冷启动时间控制在500ms以内，即开即用3、零学习成本：界面布局与交互逻辑对标Postman，

系统基于C++原生高性能优势，支持ModbusTCP/RTU、OPCUA等多协议设备接入，实现毫秒级数据轮询与环形缓冲区存储；内置基于时域/频域特征提取和孤立森林算法的异常检测引擎，可自动识别轴承磨损、轴不对中等常见故障，并提前发出分级警报；提供故障波形回放、历史趋势对比和自定义报表导出功能；同时集

HyFetcher是一个基于Rust编写的高效离线网页/文章批量下载与索引生成工具。核心功能模块包括：①CSV数据解析模块——从树形目录结构中递归扫描CSV文件，解析出待下载的网页URL与标题；②并发下载模块——基于tokio异步运行时与FuturesUnordered实现可配置并发数的高并发网页抓

项目包含三大核心组件包和两大文档系统，形成完整的设计系统闭环：1.@hugo-ui/mui（MUI+EmotionReact组件包）：提供15+企业级通用组件。内置双层设计令牌体系（原始色板→语义化角色）、自动RTL布局、多语言国际化（中/英/阿三语）、字体按需加载、WCAG无障碍工具2.@hugo

项目包含以下核心功能模块：身份认证与组织选择：对接独立身份服务，支持登录后选择目标管理组织，自动加载该组织下可用的产品和权益列表，并实时展示已购席位、已分配席位、剩余席位等配额信息。CSV上传与本地预校验：支持拖拽或点击上传CSV文件，在本地完成解析后立即执行快速校验：邮箱格式验证、必填字段检查、重

1、多智能体协作引擎—基于LangGraph构建Supervisor+4专家分层架构：知识检索专家（RAG+网络搜索）、报告生成专家（数据查询+方案撰写）、工况监测专家（设备故障/管线/安全诊断）、环境数据专家（天气/位置），Supervisor自动识别用户意图并路由至对应专家。2、RAG知识检索—

一个Minecraft模组，使用ClaudeCode辅助开发。项目地址：https://modrinth.com/mod/better-recipe-book-(extended)

桌面端可用的笔记编辑器本地笔记创建/编辑/删除/搜索云端备份与多端同步（基础版）用户注册登录笔记本/标签管理Flutter移动端AI写作/标签/搜索实时协作编辑端到端加密知识图谱社区插件系统

1.数据拆分功能✅智能筛选：支持多条件组合筛选✅数据分组：按指定列自动分组生成多个Sheet✅列管理：支持删除不需要的列或使用配置保留特定列✅自定义命名：支持自定义输出文件名称2.数据融合功能✅单文件融合：合并两个Excel文件的数据✅批量融合：自动识别文件夹中的文件并分组融合✅智能排序：按配置文件

账户管理、人员管理、菜单管理、人员排班、角色管理、部门管理、字典管理、文件上传管理、请假申请/审批等基础功能，前端页面一键切换深色、浅色主题，所有业务模块界面跟随系统一键切换主题，前端使用pyqt原生控件以及部分自定义控件，后端使用springBoot框架，工作流使用camunda7.16.0。这套