全权负责需求分析与代码开发，基于Python的os与shutil库实现。支持自定义前缀、序号规则、后缀过滤，可按文件类型（图片、文档、表格）自动分类归档，具备异常处理机制，避免文件误删，兼容Windows全版本系统。

独立负责全流程开发，基于Python的pandas与openpyxl库构建。实现多文件夹下Excel自动识别、批量合并，支持空值删除、重复值去重、指定列筛选、数据格式统一等核心功能，最终导出标准Excel报表，支持打包为exe文件供非技术人员双击使用

SQL脚本案例：根据数据表结构，提取雇主需要统计的近30天各品类销售金额、订单数、复购用户数，通过添加索引和简化关联逻辑，简化多表关联无索引问题，使得查询统计效率明显提升。

1.任务管理、数据检测、数据管理和数字地球四个模块任务管理：包含任务增、删、改、查等功能；数据监测：包含斑点定位、检测等功能；数据管理：包含基础电站信息增、删、改、查；检测成果记录等功能数字地球:包含光伏场地二三维展示，区域划分等功能

软件分入库出库两个页面：1入库：页面选择文件，选择后列表出现excel数据内容，确认无误后，点击导入导入数据库；还想导入其他excel文件时，点击页面清空按钮清除相关数据，再次选择excle文档，确认无误后再次导入入库说明：导入的excel文档格式必须固定sheetName必须与模板一致，sheet

1、项目模块有：日语口语跟读打分，日语听力练习，日语等级考试常考单词、语法等练习。2、项目功能介绍：【日语口语跟读打分】：通过日语语言分析模型，对用户的跟读发音进行打分，并输出用户的发音结果。【日语等级考试常考单词、语法】：分析历年日语等级考试习题，对常考内容进行整理，并且对同题型进行练习。

一套Python数据采集和分析工具：-网页爬虫：支持静态/动态页面采集，反爬处理-数据清洗：自动去重、缺失值处理、格式标准化-统计分析：描述统计、回归分析、假设检验-可视化：自动生成折线图、柱状图、热力图、词云-批量导出：支持CSV/Excel/JSON格式

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该电子采购与招标平台实现了从采购需求发起、预算校验、供应商邀请、招标文件编制与发布、在线投标、开标评标、结果公示、合同签署、履约跟踪到发票对账的全流程无纸质化管理；建立了统一的供应商信息库，支持供应商注册、资质审核、分类分级、绩效评估与黑名单管理，并提供自助服务端口；支持多种采购方式，内置标准化模板

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