一、用户端（主页+桌面客户端）1.账号体系：邮箱注册与登录，验证码发送与校验，找回密码功能“记住我”功能，支持长Token自动登录2.智能检索：支持模型库与贴图库之间的切换检索，关键词搜索，支持按资源ID和名称进行查找，以图搜图，支持上传图片、拖拽图片或使用Ctrl+V粘贴图片进行搜索3.资源预览：

1.数据采集模块：从Open-MeteoAPI拉取某城市15年的的逐日气象数据模型训练模块：杂交LSTM架构：共享Encoder（lstm1→lstm2），温度走自回归decoder，湿度/风速/降水走直接多步输出Web可视化面板：前端展示模型评估，未来天气预测，历史数据分析和AI聊天助手页面2.预

主要模块：1.数据预处理模块：缺失值众数填充、IQR异常值剔除、分类特征编码、数据标准化2.探索性可视化模块：房价分布直方图、面积-房价散点图、箱线图异常检测、房型均价对比柱状图3.多模型预测模块：线性回归基准模型、随机森林集成模型、XGBoost梯度提升模型4.模型评估模块：MAE/MSE/R²三

负责AOI视觉检测软件整体开发，主要功能包括：*工业相机采集控制及多相机同步拍照；*HALCON视觉算法实现模板定位、尺寸测量及外观缺陷检测；*支持点缺陷、线缺陷、异物、脏污、胶路、Mura等检测；*多配方管理及参数在线切换；*检测结果实时显示、缺陷标注及图片存储；*历史记录查询、统计分析及报表导出

项目包含视觉目标检测模块、3D目标定位模块、机械臂运动控制模块、柔性夹爪驱动模块、人机交互监控模块五大核心模块。系统通过工业相机采集传送带上小龙虾图像，AI模型完成小龙虾检测与姿态识别，解算出小龙虾三维抓取坐标；机械臂接收坐标指令规划运动轨迹，控制柔性夹爪自适应完成抓取、投放动作；配套上位机界面实现

该项目和主要是一个基座平台，可对外对接其他平台做各种功能，功能如下1、目标识别2、物品盘点3、区域告警4、实时流媒体每一个项目都需要单独的图片集和进行训练，方便后续项目中进行项目推理，提高准确率，目前已在多个项目中使用，猪子盘点，外来物闯入，姿势识别等

代表项目：车联网攻击检测深度学习模型（SAE-BiLSTM-改进Transformer）•基于PLEXE构建V2V车联网仿真场景，设计并注入多类网络攻击，生成多维时序数据•使用MySQL存储数据，完成数据预处理与特征工程，构建模型训练数据集•提出SAE+BiLSTM+改进Transformer融合模

项目包含七大核心功能模块：1.多模态交互模块，支持文本、图片、音视频混合输入识别与问答；2.自然语言处理模块，实现意图识别、文本摘要、语义抽取、对话管理；3.代码生成模块，支持多语言代码编写、调试、重构、项目批量生成；4.长文本理解模块，支持十万字级文档解析、知识库检索、长内容总结对比；5.数学推理

1.骨龄智能预测系统基于RUS-CHN图谱与深度学习算法的骨龄自动评估，支持批量影像处理，提供精准的骨发育成熟度评级与生长发育趋势分析。2.生长发育身高分析整合多源生长数据，建立动态身高追踪模型，生成个性化的生长曲线预测，辅助评估儿童营养状况与遗传身高潜力。3.数据管理系统构建安全高效的临床数据管理

RoadMC的功能主要包括三部分：一是合成点云数据生成，基于路面统计先验和病害几何模型，模拟裂缝、坑槽等11类病害并生成带逐点标签的LiDAR场景；二是点云分割模型，提供Swin3D与PointMamba骨干网络，结合mHC通道混合和GAN风格变换进行病害识别；三是训练与评估工具链，支持二分类预训练