独立开发留学服务小程序，基于SpringBoot+UniApp前后端分离架构。主要实现名师在线预约授课、专项题库刷题、错题整理、学习数据统计核心功能。负责后端接口开发、题库架构设计、预约流程逻辑及数据优化，打造一站式留学备考与课程预约服务平台。

智能出入库系统，为了安全，无人化的仓库管理进一步实现，智能出入库集成车牌识别，人脸识别，调度任务校验等系统，统一化管理车辆进出仓库信息。系统采用微服务模式，集成车牌识别系统，人脸识别系统，任务调度系统，权限系统，数据统计等模块。技术描述：采用SpringClould分布式架构开发，使用Feign轻量

此项目主要实现设备通信，简化通信过程，优化通信性能，将原来的透传协议或南网协议转成MQTT协议信息数据传输。此项目主要实现设备通信，简化通信过程，优化通信性能，将原来的透传协议或南网协议转成MQTT协议信息数据传输。

项目主要包含用户管理、权限管理、智能客服、知识库管理、工单管理、消息通知、数据统计、移动办公和小程序服务等功能模块。其中，Web端主要用于后台配置、业务管理、数据看板和运营分析；Android端主要支持员工移动处理工单、查看客户信息、接收消息提醒和进行业务协同；小程序端主要面向客户或业务用户，提供在

用户端自选+持仓记账(FIFO算盈亏,和支付宝/App对得上)基金详情(评分+业绩/经理/公司/投资范围等档案)AI解读(单只基金/全部持仓出报告,逐字流式)推荐买入:组合推荐(攻守基金队)+单支推荐榜充值开会员管理端设收费、配AIKey、收款码评分项开关、资讯来源、用户管理、收款审核

项目支持多种非结构化数据输入（PDF、网页、文本），通过LLM进行语义解析与结构化输出。主要功能包括：文档内容解析、信息字段抽取、动态Schema适配、批量数据处理与结果标准化输出。系统可用于合同解析、简历解析、信息抽取等多种场景。

1)多轮对话点菜:基于LangGraph的「Agent⇄工具」循环,大模型自主调度菜谱检索、健康档案读取等工具,支持带上下文记忆的连续对话;2)拍照识菜:接入多模态大模型,上传冰箱食材照片即可自动识别并推荐可做菜品;3)个性化菜谱与营养建议:结合用户健康档案(减脂/忌口/慢病等)生成定制食谱与营养分

项目包含后台管理和接口对接两个核心模块。后台模块提供登录、数据列表、搜索筛选、分页、新增编辑删除、基础统计看板等功能；接口模块支持第三方平台数据拉取、参数校验、字段转换、异常日志记录和定时任务处理。系统可根据客户业务字段快速调整页面和数据库表结构，适合短周期的小型管理系统和自动化对接任务。

项目包含数据自动处理和文档问答两个模块。数据模块支持批量导入Excel/CSV文件，完成空值清洗、重复值检查、字段格式统一、分组统计和结果表导出，可生成日报、周报等报表。问答模块支持整理产品说明、售后FAQ、接口文档等资料，用户输入问题后系统检索相关内容并生成回答，可扩展为网页工具、企业微信或飞书机

智慧信访项目包括数据采集、清洗、分析、可视化和数据挖掘五大模块。（1）数据采集主要使用javawebmagic框架进行的数据爬取，主要采集了对应网站的html网页数据，把采集到的网页数据保存到HadoopHDFS。（2）数据清洗主要使用HadoopMR对网页进行数据清洗，提取出我们想要的数据，主要包