SQLite

SpendLog-Analytics是一款分析型记账PWA,核心功能模块包括:记账模块:采用「场景→子项→(三级商家)」分类体系,支持长按/右键删除、拖拽排序;消费场景与渠道可新建,支出/收入金额切换,记录联动渠道余额自动更新。多维报表模块:提供收入/支出/结余概览,以及场景、消费场景、渠道、消费分
650Python金融
Yao记产品系统Vibe Coding
1.五大核心记录模块:待办事件(优先级、截止时间、今日/昨天/不限筛选、每日待办自动按天克隆、完成态与完成时间留痕);杂务随手记;日子/倒数日与纪念日(支持单次/每年/每月/每周重复);密码管理(AES加密存储+进入密码/生物识别解锁,列表与详情默认掩码);物品与保修、足迹、社交提醒等扩展类型。2.
600Python工业互联网
1.六日行程总览:按天组织时间轴,展示每日主题、时段安排与费用明细,条目可勾选完成状态。2.车票作战:面向两地出发的同行者分别列出去程与返程车次,标注票价、学生票价格、开抢时间与备用方案,并生成倒计时待办。3.行程舆图:全部景点在一张图上一览呈现,按天着色标记,实时定位打卡,已走足迹按顺路动线自动连
700Python生活旅游
1.微信静默登录:支持Mock模式快速体验,预留微信OAuth真实接入能力2.球局管理:发布、编辑、取消球局,支持按状态/NTRP等级/日期范围/关键词多条件筛选,分页展示3.报名系统:报名/取消报名,含六条校验规则(球局状态、截止时间、人数上限、NTRP匹配、重复报名拦截、禁止报名自己发起的球局)
2520Python社交
智能衣橱管理:拍照录入衣物自动识别颜色、季节、风格标签,按分类筛选管理。AI搭配引擎:基于色轮规则和场景需求智能生成穿搭方案,覆盖通勤、约会、旅行等场景。穿搭日历与统计:记录每日穿搭、追踪穿着频次、计算单次穿着成本。首页主动推荐:明天穿什么、换季提醒、个性化搭配卡片,不等用户提问主动服务。
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