服装店依赖人工推荐，搭配效率低且无法规模化；个人买衣服后缺乏系统管理，搭配凭感觉、重复购买严重。服装行业数字化程度低，中小商家无力自研 AI工具，存在低成本智能化改造的市场空白。
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AI 衣橱 —— 智能穿搭助手 产品系统Vibe Coding
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
智能衣橱管理：拍照录入衣物自动识别颜色、季节、风格标签，按分类筛选管理。AI搭配引擎：基于色轮规则和场景需求智能生成穿搭方案，覆盖通勤、约会、旅行等场景。穿搭日历与统计：记录每日穿搭、追踪穿着频次、计算单次穿着成本。首页主动推荐：明天穿什么、换季提醒、个性化搭配卡片，不等用户提问主动服务。
项目实现
个人全栈开发，从产品设计到代码实现到上线全流程独立完成。
前端：微信小程序原生框架，自定义 TabBar、筛选面板、日历视图
后端：CloudBase 云开发，云函数 + 云数据库
AI 层：Claude API 实现衣物识别、颜色匹配引擎、场景推荐算法
状态管理：全局上下文 + 跨页面事件总线
示例图片
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