1.DVB行业标准，各种协议解析，包括扫频，组网等2.视频解码mpeg2h264h265驱动，视频显示，音视频同步等3.基于广电的高安，数据广播集成和认证4.网络机顶盒应用，电视节目爬虫

项目规模：项目包含两大核心流程：安全流程+播控流程安全流程：影片SDK植入、影片加密工具、发行授权平台、解密工具、安全鉴权服务播控流程：TMS影片管理平台、局域网播控平台（Web+PDA）、影院中心节点、影厅管理节点与渲染节点其他模块：票务系统、票据打印系统等团队结构：后台4人、端侧3人、前端2人个

该项目主要探索多维的Tensor在CPU上实现快速的矩阵运算等，功能实现涵盖了自定义内存配置器Allocator，createTensorOne，createTensorZero，createTensorRand，cat，normalize，selectSet，selectGet，toString，

1.角色姿态与肢体结构检测自动识别二次元角色骨骼关键点，精准检测手指缺失/畸形、肢体比例失衡、关节错位等问题，输出姿态合规性评分与异常位置标注。2.核心元素完整性校验基于设定库校验生成角色的服饰、道具、发型等核心元素是否完整，识别元素遗漏、形态偏差等问题，确保生图与原画设定一致。3.检测规则自定义配

1、设备全生命周期管理：支持直饮机设备建档、信息维护、状态追踪、批量管理等全流程操作，实现设备资产规范化管控；2、多维数据采集与实时监控：实时采集直饮机运行状态（如开关机、水温、水压）、水质核心指标（如TDS值、余氯、浊度），数据异常实时告警，保障设备稳定与饮水安全；3、可视化运维工具集：包含设备地

1、车辆管理；2、驾驶员智能识别：瞌睡，抽烟，离座等实时识别和提醒；3、车辆数据上报和故障预测；4、电子围栏的设置和超过告警；5、驾驶员的的工作和工作时间的异常监控，减少事故和预测车辆的使用情况；6、日常的行为分析和驾驶团队分析。

核心流程及架构如下：进阶版架构（动态资源调度）：通过JenkinsPipeline脚本驱动，自动生成临时Jenkins-slavePod执行全流程：①拉取Gitlab代码，基于Maven/NPM完成编译打包；②调用Sonarqube完成代码安全与质量扫描；③基于Dockerfile构建Docker镜

系统采用C#/.NET平台开发，分层架构包括：控制层：与PLC、机械臂、扫码器、贴标机等硬件实时通讯；调度层：基于事件驱动的多线程时序引擎，实现多设备并发协调；视觉AI层：基于深度学习的药品识别、贴标校验、容量识别；业务层：完成医嘱导入、药品匹配、用户权限与日志追溯；监控层：集成视频流、语音播报与报

主要功能用户功能-✅用户注册登录-✅广告位浏览和筛选-✅在线投放广告-✅支付配置管理（易支付）-✅广告数据统计-✅余额充值-✅API接口访问管理功能-✅广告位管理-✅自动审核系统-✅人工二次审核-✅敏感词过滤-✅用户管理-✅支付记录管理-✅风控安全管理-✅系统监控运维

在基于MVC架构的个人博客全栈开发中，首页文章展示模块通过前端jQuery封装AJAX异步请求，调用文章控制器，由控制器调取文章模型获取按发布时间排序的文章信息（含标题、摘要、阅读量、封面图），返回JSON数据后前端动态渲染列表，实现无刷新加载；用户注册/登录环节，前端通过jq完成表单校验，AJAX