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本项目采用“云端总控+边缘推理”的双轨架构,实现无人值守的算力售卖闭环,包含五大核心模块:1.边缘大模型推理引擎:基于WSL2+Docker深度定制,高效承载vLLM框架与量化大模型,对外暴露完全兼容OpenAI规范的流式API接口。2.双通道智能穿透网络:采用Tailscale(P2P直连为主)+
1030Python边缘计算
核心功能-YOLO目标检测:支持图片上传、视频解析、摄像头实时直播流检测-安防监测:异常目标识别、实时预警、事件记录、回溯查询-工业质检:产品缺陷识别、不合格品标记、数据统计、检测报告-基础配置:摄像头接入、检测规则设置、预警方式自定义
670C#边缘计算
1.项目具体功能模块行为监测模块设备点检模块安全管理与实时预警模块数据统计与分析模块危险区域检测模块刮板状态检测模块离岗检测模块烟火监测分析模块扒车蹬车行为检测模块皮带跑偏检测模块工服工帽佩戴检测模块皮带异物检测模块2.项目的主要功能描述系统通过部署高清工业摄像头和智能传感器,对矿区关键区域和设备进
2230Android能源
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