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1.多源数据自动采集-覆盖龙虎榜、大宗交易、北向资金、减持公告等多个公开数据源-支持按日期、板块、异动类型等维度定向抓取-数据到达后自动执行脱敏与格式化处理2.多跳交叉验证-将脱敏后的数据片段分发至多个独立验证节点-各节点并行执行清洁度校验与一致性检查-聚合层采用多数决机制,有效抵抗单点投毒或异常返
200C金融
RAG知识库:支持PPT/PDF/Word课件一键上传入库,向量化检索,学生自然语言提问即可精准召回相关知识点四段式笔记生成(/note):课件自动转结构化笔记——概念定义→例题解析→易错点→课后任务作业辅导(/tutor):RAG增强答疑,自动诊断薄弱点并写入长期记忆;代码讲解模式含语法高亮+Me
221C++人工智能
项目包含资料录入、资料切分、问题输入、关键词匹配、答案生成展示、来源片段展示和样例问题快速测试等模块。用户可以把FAQ、产品手册、售后规则等内容粘贴到资料库,输入问题后系统从资料片段中匹配最相关内容,并返回建议回答。正式版可升级为接入国内模型API的RAG问答系统,支持文档上传、日志记录、反馈标注、
170HTML5人工智能
项目包含赛事列表、比赛驾驶舱、胜平负概率模型、大小球与双方进球预测、波胆候选、市场价格对比、新闻与伤停采集、DeepSeekAI情报复核、比赛控制力分析、踢球风格评估、赛前最终摘要、赛后归因复盘和预测命中流水账等模块。系统会把数学模型、市场共识、球队新闻、首发状态和风险闸门统一展示,避免单一数据源误
280HTML5人工智能
1.分数位次智能换算:支持考生输入高考分数与省份,自动结合历年分数线完成位次换算,精准定位考生全省排名,解决不同年份试卷难度差异导致的分数对比误差,为志愿填报提供核心数据依据。2.全国院校&专业检索系统:收录全国数千所本专科院校信息及全部专业目录,支持按省份、分数、位次、院校类型、专业热度、就业方向
390C#人工智能
SepsisCare是一个从ICU时间序列研究原型扩展到可安装软件系统的课程项目。项目目标不是替代临床诊断,而是在脱敏ICU数据与本地演示模型的基础上,展示脓毒症风险分层、动态表型轨迹、历史相似病例检索、家属沟通智能体与模型训练运维终端的端到端工程闭环。研究部分采用PhysioNet2012、Phy
210Python医疗健康
项目包含以下核心功能模块:数据看板与可视化模块:提供全面的彩种走势、冷热号分布、单双大小比例、同尾分布、以及五行生肖属性的多维动态图表展示。高阶数学模型预测模块:包含基于号码跃迁的38×38马尔可夫转移矩阵、基于历史遗漏值的贝叶斯后验概率修正(极限遗漏报警)、以及多层感知机(MLP)神经网络时序拟合
600Python人工智能
我司在该项目中提供了中控、会务、数字孪生等智能化系统,用户可以通过自定义实现会前自动准备会后自动关闭等功能,除此之外我们还通过与第三方系统的对接,实现了通过中控一键入会的操作,用户还可以通过中控系统内的1:1可视化三维模型,查看各种设备的工作状态。
380C++人工智能
智能遥感解译产品系统
深耕智能遥感解译全流程研发,搭建自动化遥感数据标注流水线;完成地物目标检测、像素级语义识别、时序变化检测多类深度学习模型开发,完成模型轻量化、封装与后端微服务部署,实现遥感影像批量智能解译业务落地。
380C++人工智能
项目当前已形成MockTerminalRC1工程闭环,主要功能包括:1.mockruntime:本地模拟运行框架;2.mockledger:模拟账本与虚拟交易记录;3.sessionreplay:会话导出与回放;4.safetygate:安全闸与真实交易阻断;5.no-orderguarantee:
510Python人工智能
系统包含知识库文档管理、语义检索引擎和智能问答三大模块。管理员可上传和维护知识库文档,系统自动构建索引。用户通过自然语言提问,系统检索最相关的文档片段并结合上下文生成精准回答,每次回答均标注参考来源。支持按关键词和语义双重匹配,确保回答准确可靠。
540Python人工智能
系统支持屏幕采集、WinRT、DXGI、OBS虚拟摄像头、RTMP等多源输入,基于ONNXRuntime+DirectML在本地GPU上完成实时检测,并提供可视化参数配置、热键管理、状态监控、目标筛选、连续跟踪、HID/串口联动、模型保护和启动器分发等完整能力。
520C++人工智能
数据规模:从70,000+封原始邮件中按业务规则智能筛选出7,000+封有效邮件,构建7,800+结构化事件、21,000+服装术语词条、10,000+节点知识图谱,覆盖1,100+服装款号;三模型微调数据2,000+条(SFT+DPO)。系统架构支持横向扩展,术语RAG/邮件事件RAG/知识图谱/
630Python人工智能
平台主要功能模块:1.用户系统:注册登录、个人中心、积分充值、会员订阅;2.AI对话模块:支持多轮对话,可切换多种大模型(DeepSeek/GPT/Claude),支持上下文记忆和对话历史管理;3.AI绘画模块:支持文生图和图生图,可调节参数,支持风格选择和批量生成;4.AI视频生成模块:支持文生视
620Python人工智能
飞书IM接入:收发文字/图片/文件/语音消息持久记忆:用户告诉AI的信息会被记住,下次聊天能想起来定时任务:每天自动发日报/行业快讯/早安问候技能热加载:不用重启、动态切换人设和技能包多模型支持:主模型+视觉模型+本地fallback链路
950Java人工智能
>1.AI智能客服:7×24小时自动应答,差评安抚、售前咨询、订单查询、售后退换,月成本3000→299元>2.电商视频图片工作流:文生图+文生视频,批量产出商品主图、详情页素材、短视频,降本80%>3.高转化落地页:设计+开发+部署+SSL全链路,首屏1.5秒>4.数据统计模板:经营数据自动采集+
560Python人工智能
实现高光谱图像(HSI)的分类训练与评估,支持使用:原始高光谱数据输入由扩散模型生成的扩散特征输入(可选)模块:workflow.py:负责读取配置、调度数据加载、模型训练、评估和结果保存。data_provider.py:负责读取.mat数据、可选加载扩散特征、预处理并生成训练/测试patch或n
370Python人工智能
AI问数系统产品系统
(1)自然语言理解:用户通过自然语言描述数据需求,如“统计上月各渠道销售额”或“查找ARPU高于200的流失风险极高用户数量”。(2)智能SQL生成:系统自动将用户输入转化为对应SQL查询语句,并可针对多表、多条件复杂查询生成高效语句。(3)数据查询执行:自动连接数据库执行SQL,返回查询结果。(4
621Python人工智能
一、核心定位UltraCapture2026是一款全链路零拷贝实时屏幕捕获+GPU加速AI视觉推理一体化工具,专为开发者、自动化工程师、视觉项目从业者打造,实现低延迟画面采集与实时AI智能分析。二、捕获模块(高性能画面采集)DXGI显存直通捕获(推荐)采用Windows底层DXGI零拷贝技术,直接从
910C++自动驾驶
本项目采用“云端总控+边缘推理”的双轨架构,实现无人值守的算力售卖闭环,包含五大核心模块:1.边缘大模型推理引擎:基于WSL2+Docker深度定制,高效承载vLLM框架与量化大模型,对外暴露完全兼容OpenAI规范的流式API接口。2.双通道智能穿透网络:采用Tailscale(P2P直连为主)+
1840Python边缘计算
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