共6个页面、4个云函数、6个数据库集合，分五个功能模块：1.商品墙（首页）——双列卡片流，支持分类筛选、校区筛选、关键词搜索（输入即搜，带400ms防抖）、按时间与价格排序、上拉分页加载；首屏用骨架屏占位，避免空白到内容的跳变。2.发布闲置——多图上传（客户端压缩后传云存储）、标题、描述、分类、成色

技术栈：SpringBoot/Vue.js/MySQL项目简介：完整的进销存管理系统，涵盖从进货到出库及库存盘点的全链路基础操作 独立完成系统全栈开发，包括基础配置（供应商、客户、商品、仓库、分类、品牌、等级等） 实现订单管理与库存管理模块，包括库存流水、采购订单、销售订单处理 开发分析管理模

**1.AI分析收藏健身视频**围绕用户收藏或分享的训练视频，利用AI辅助理解视频内容，提取动作名称、训练部位、器械、动作顺序等信息，并转换为结构化、可编辑的训练素材。**2.从视频收藏到训练计划**针对收藏内容设计动作整理、用户确认与训练计划关联流程，使用户不仅能够保存训练灵感，还能够将合适的动作

**1.多门店SaaS管理**采用云端统一服务架构，支持不同门店接入、业务数据管理及多角色权限控制，为机构提供可持续使用的数字化业务平台。**2.医生端微信小程序**围绕实际门诊流程，支持患者信息管理、初诊与复诊业务记录、风险筛查、采集任务发起及患者跟踪等功能。**3.患者端微信小程序**为患者提供

提供标准化食品留样操作、食材保质期管控、人员健康证管理、上级部门巡检功能，数据留存清晰，使传统厨房事项电子化，食材原料溯源清晰，进出库流程规范。可通过小程序实现菜品留样、质保期管理、打印留样数据及菜品保质期标签等。

平台集货品上架、入库登记、智能补货、批发出货、线上商品展示、AI模特试衣、经营利润统计等多项核心能力于一体，覆盖服装商户货品流转与线上展销全流程，兼顾货品管理、可视化卖货和经营核算需求。

原单体系统包含用户、订单、库存、报表等多个业务模块。全部逻辑耦合在一个工程，数据库单库多表。版本发布周期长，故障影响范围大，一旦系统出问题全部业务不可用。目标是按业务域边界拆分，实现服务独立部署、独立迭代，降低发布风险，支持按需弹性扩容。

系统包含生产工单、库存管理、财务统计、数据报表等模块。业务人员日常查询历史单据、生成月度汇总报表，大数据量查询场景下响应很慢，高峰期会出现接口超时，阻碍企业日常业务统计工作。

星数数·小程序｜自研AI拍照数数工具。实现拍照识别分类计数全流程，自研纯JSCV算法支持钢管/钢筋/竹签等8类物料密集计数（300+根秒级、零原生依赖），并设计三种识别模式、结果纠错交互、报告海报与模型分级限额。技术栈：微信小程序、云开发、Node.js、YOLO、openCV。

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