星数数小程序产品系统Vibe Coding

拍一张照，AI 自动数清有多少——成捆、密集、混合的物料都能秒出数量。
核心场景
1. 建筑工地 / 建材验收 —— 数钢筋、钢管
痛点：成捆钢筋、钢管进场验收，人工一根根点，一捆几百根，点错一根账目对不上就要扯皮，验收半小时起步。
用法：对准成捆端面拍一张，「同类数」选钢筋或钢管，秒出根数，密集 300+ 根也准。
价值：验收从半小时缩到几秒，报告海报一键留底，数量有凭证。
2. 仓储物流 —— 成捆物料清点、库存盘点
痛点：仓库里成捆管材、圆件靠人工估算，账实不符，月底盘点耗时耗人。
用法：拍照识别，生成报告海报归档，账实对得上。
价值：盘点效率翻倍，报告可存档对账。

3. 五金制造 —— 数零件（垫圈、密封圈、法兰、方环）

痛点：小零件出厂前点数，量大、易漏，漏一个就是一次客诉。
用法：选「通用圆环 / 方环」等类型，拍照即数。
价值：出厂点数又快又准，替代肉眼。
4. 餐饮 —— 数竹签备货
痛点：串串店、烧烤店备货，竹签成捆，人工数慢还容易数错。
用法：选「竹签」，对着捆装截面拍照，秒出根数。
价值：备货、进货验收两秒搞定。
5. 通用清点 —— 任意混合物品分类计数
痛点：一桌子杂物、货架商品、现场盘点，需要「分类 + 计数」一起出。
用法：「快速数数 / 仔细数数」模式，AI 自动识别不同物品、不同颜色标注，直接列出名称与数量。
价值：混合场景一次拍照，分类计数一起出，结果还能手动编辑修正。

星数数 · 小程序｜自研 AI 拍照数数工具。实现拍照识别分类计数全流程，自研纯 JS CV 算法支持钢管/钢筋/竹签等 8 类物料密集计数（300+ 根秒级、零原生依赖），并设计三种识别模式、结果纠错交互、报告海报与模型分级限额。技术栈：微信小程序、云开发、Node.js、YOLO 、openCV。

核心实现

1. 三种识别模式
- 快速数数：glm-4v-flash 同步识别，几秒出结果，主打「快」；
- 仔细数数：glm-4.5v 深度思考，走异步任务链路（submit → worker 流式执行 + 心跳 → query 查询），约 1 分钟，主打「准」；
- 同类数：云端 CV 检测优先，秒出、密集 300+ 根也准、不消耗每日额度，专为仓库清点设计。
2. 同类数的 CV 算法（技术亮点）
- 自研纯 JS 计算机视觉检测，零原生依赖（仅 jpeg-js/pngjs 解码）；
- 流程：图像解码 → 灰度化 → 预处理 → 连通域标记（CCL）→ 圆/矩形检测 → 置信度过滤；
- 通过 types.js 参数化 8 类物料（钢管/钢筋/竹签/圆形/圆环/方形/长方形/方环），一类一套检测参数与 prompt；
- 照片质量差时自动降级 glm-4v-flash 定制 prompt 兜底，保证可用性。
3. 结果交互与纠错
- 结果页支持编辑名称/数量、删除到垃圾箱（可恢复/清空）、照片上拖拽画框手动补标；
- 数量 >30 时数字徽标替代框，支持拖数字挪位、点 ✕ 删误检、＋补数、双指缩放看细节；
- poster.js 纯函数复用标注画布，一键生成报告海报并分享。
4. 模型分级与限额
- 免费用户 glm-4v-flash（10 次/天）→ VIP 用户 glm-4.5v（100 次/天）；
- 模型与限额均支持环境变量覆盖，云端零改码调参。