智能体系统接收用户业务请求，自动理解意图，动态匹配可用工具，按业务流程串行/并行调用工具，汇总工具返回结果生成回答。支持工具配置化接入、工具描述管理、调用日志记录，后续新增工具不需要改动Agent核心代码。

原单体系统包含用户、订单、库存、报表等多个业务模块。全部逻辑耦合在一个工程，数据库单库多表。版本发布周期长，故障影响范围大，一旦系统出问题全部业务不可用。目标是按业务域边界拆分，实现服务独立部署、独立迭代，降低发布风险，支持按需弹性扩容。

1.定时采集：直连业务平台的数据接口，按固定周期自动拉取全部设施的在线状态，不需要开浏览器、不用人工刷新。2.看板展示：网页看板集中展示近900座设施的在线、离线情况，一屏看全局。3.状态变化提醒：每次拉取后和上一次结果对比，设施掉线或恢复时自动弹窗提醒。4.长期运行：作为日常值守工具持续运行，运维

销售管理、出校管理、销售预算管理、基础SCM、加强SCM、仓库管理、装箱管理、库存查询、生成加工、电子发票、财务对账、月结管理、决策支持、卡券管理、基础信息、评价损报表。

系统包含业务单据录入、历史记录多条件分页检索、批量数据导出等模块。业务持续运行多年，单表数据量膨胀到数百万级别。直接使用传统limit分页写法，越靠后的页面查询速度越慢，经常页面超时，管理人员无法快速筛选、查阅历史业务单据，数据导出任务也经常执行失败。

系统包含采购入库、销售下单、库存扣减、订单管理、库存查询等核心模块。大量终端用户同时操作库存数据，多事务同时更新同一张库存表，并发事务争夺锁资源，偶发死锁报错，导致部分订单保存失败、库存数据不一致，严重影响线上交易稳定性。

系统采用摄像头实时捕捉用户动作，mediapipe提取骨骼关键点，bilstm做时序分类来识别动作阶段，准确率高达94%。动作评估部分使用yolov8-pose，前端页面实时展示，延迟100毫秒以内。

实现了企业档案管理局、事实值录入、数据采样（手动/自动）、数据对比、审计打分、人工核验、优化建议、报表输出、复检等。对接了deepseek、豆包、元宝、千问等AI智能体。还实现了一个宣传网站，用于系统介绍和宣传引流。

本项目主要围绕纸质笔录与审讯音视频记录的智能语义核验展开，构建集**OCR文字识别、ASR语音转写、文本预处理、大模型语义分析、异常问题识别及核验报告生成**于一体的智能核验系统。系统通过OCR技术将纸质笔录图片转换为电子文本，通过ASR技术将审讯音视频中的语音内容转换为文本；在完成文本清洗与格式标

系统包含生产工单、库存管理、财务统计、数据报表等模块。业务人员日常查询历史单据、生成月度汇总报表，大数据量查询场景下响应很慢，高峰期会出现接口超时，阻碍企业日常业务统计工作。