企业宣传册PDF批量解析OCR文本识别与结构化处理企业知识库构建AI智能问答与文档检索团队信息查询与业务工具调用企业微信机器人接入多轮对话记忆与流式响应

系统涵盖物流材料统计与复查、员工请假管理、账务报销三大核心审批模块，支持安卓手机端与PC端双端使用，用户可随时提交申请、在线审批并查看流转进度。系统已成功部署至云服务器稳定运行，具备完整权限管理与流程流转机制，相关功能已申请专利保护。

中小企业数据库7×24远程代维服务，日常巡检、备份维护、故障应急救火、安全合规整改，搭建全自动批量数据库监控系统，异常自动告警、每日自动生成运维巡检报表。

排查数据库CPU、IO高负载、查询卡顿、长事务阻塞问题，深度治理慢SQL、锁等待、死锁异常，全方位调优数据库内核参数，大幅提升数据库查询响应速度与业务并发性能。

承接Oracle、MySQL、PostgreSQL跨服务器、跨机房数据库迁移升级项目，最小化业务停机时长，完成数据一致性校验、业务适配优化、割接切换全流程落地，保障业务无缝切换不中断。

本项目是一个本地AI系列视频工作台，核心功能覆盖从内容策划到视频导出的完整链路。系统支持领域、系列、主题、Episode、分镜、素材等多层级内容管理，用户可以先建立行业领域，再配置系列的人设、受众、讲述语气、视觉风格、内容结构和禁忌规则，保证多期视频风格统一。围绕某个主题，系统支持AI生成大纲、脚本

负责Oracle、MySQL、PostgreSQL全类型数据库运维工作，完成高可用集群搭建、数据定时备份容灾、SQL性能优化治理、跨服务器数据平滑迁移、主备集群故障切换演练、数据库自动化监控部署，保障政企业务数据库稳定安全运行，规避生产数据风险。

这个工具的核心价值，不是单纯把文档翻译成中文，而是把原始需求文件自动解析成可理解、可校验、可导出的结构化数据。系统可以先识别产品表、字段和客户信息，再结合AI完成抽取与翻译，随后由人工在校验界面中核对和修改，最后保存到本地数据库并导出Excel。这样既能提升处理效率，又能保留人工把关，降低业务风险。

模型转换与部署：实现了从PyTorch(.pt)到ONNX再到RKNN的完整模型转换链路，适配瑞芯微NPU硬件加速。多线程视频流处理：设计了图像采集、预处理、模型推理、结果后处理的并行流水线，最大化利用CPU与NPU资源。自适应视觉算法：集成了动态阈值分割与逆透视变换（IPM）算法，解决了复杂光照下

项目支持读取Excel/CSV文件，对数据进行字段校验、空值检查、重复数据识别、格式异常提示和按规则统计汇总。处理完成后可自动导出结果文件，包含清洗后的明细数据、异常数据清单和统计汇总结果。项目同时提供输入模板、测试样例和运行说明，方便客户快速使用和二次修改。