融合精密机械驱动、高精度信号采集、自动化参数烧录与闭环复检技术，构建“上位机+现场控制单元”双层闭环控制系统。系统可通过伺服机构精准模拟踏板全行程，自动完成位移-电压信号采集、映射模型构建、参数烧录与全流程复检，实现标定过程无人化与数据闭环管理。支持参数批量导入、双通道独立配置、实时日志记录与生产数

1.智能意图路由：基于LangGraph状态机，LLM自动判断用户问题属于RAG问答、工具调用、闲聊还是拒答，条件分发到对应节点。2.防幻觉RAG：多知识库自动路由（法律法规/饮食健康/安全生产），向量召回后增加LLM相关性二次校验，不相关文档直接拒答，禁止编造。3.多工具调用：工具注册表模式统一管

1、多客户多标的监控：批量添加客户及名下股票，独立设置预警价、监控天数、推送间隔，表格按序列号/客户/代码/名称等多维度展示；2、行情自动采集与预警：按设定周期采集现价/最高/最低/换手率/成交额，到价、5分钟快速跳水、服务到期自动触发企微预警推送；3、主力资金研判：接入东方财富与akshare资金

分为云端后台和教师电脑上的客户端。教师登录后管理课程分组、学员名单和通知模板，模板里可插入姓名、班级、日期、星期、老师、课程内容、课堂表现和作业。发送前可填写课程概要和每个学员的表现备注，系统调用大模型扩写成完整通知。发送任务在后台逐个执行，页面每两秒刷新进度。每发一条会截取微信窗口，全部完成后拼成

本项目是覆盖30个站点的JS逆向与协议还原实战合集。功能模块包括：请求签名还原（MD5/HMAC/RSA/国密SM2·SM4）、响应解密、Cookie反爬、JSVMP与WASM逆向、字体反爬、滑块及文字点选验证码、Akamai/瑞数风控等。每个案例均包含Python采集脚本与逆向还原的JS代码，按「

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一套多用户AI对话助手，前后端分离、容器化部署，含三个并列工作区。【学习助手】·对话：SSE流式输出（打字机效果、可中途停止）、多对话管理、上下文轮数可配置·深度思考链路展示；回答末尾给出可点选的教学方案继续展开·多模态识题：两阶段流水线（视觉模型提取→大模型流式作答）；超长截图前端切片上传，每片保

核心功能：1）多Excel文件批量合并，自动对齐表头；2）按指定列去重，保留最新记录；3）数据清洗（去空行、去首尾空格、统一日期格式）；4）一键导出整理后的标准表格，并生成处理报告，告诉用户合并了多少行、去重了多少条。全程命令行操作，无需安装Office，适合非技术用户。