1、支持各大直播平台数字人实时直播，如抖音、快手、视频号、美团、京东、淘宝、TK、阿里国际等2、智能回复公屏问题，调用大模型，数字人自动语音回复公屏问题3、数字人短视频制作，输入文字，输出数字人讲话的视频4、短视频混剪，输入各种视频，系统自动混剪成N条不重复的短视频5、交互式数字人系统，实现和数字人

私域社群：主导企微生态API对接与用户IDMapping逻辑开发，设计并实现社群SOP引擎的规则解析器与任务调度器；AI大模型应用：负责大模型API的封装与服务化（含请求限流、结果缓存），设计个性化推荐引擎的特征工程与模型部署流程；后台管理：独立开发全域数据驾驶舱的可视化组件（基于ECharts实现

本项目提供覆盖大模型应用全生命周期的平台级功能：数据自动化处理链路：集成多源数据获取能力（实时搜索、爬虫、MCP工具），并通过EasyDataset等平台实现数据自动标注与高质量微调数据集的生成。全流程模型管理与评估：支持大模型与Embedding模型的微调训练，并内置基于RAGAS等的多维评估体系

1、项目核心功能模块包括：-AI智能食谱生成：输入食材/口味偏好，AI自动生成对应的详细食谱（含步骤、用料）；-食谱分类查询：按菜系、食材、烹饪方式等维度筛选现成食谱；-个人中心：支持登录后收藏心仪食谱、查看浏览历史，同步个人偏好；2、主要功能：用户打开小程序即可快速查询/生成食谱，同时支持收藏、历

AI助手是一个RAG（检索增强生成）系统，包括公司私有数据库搭建出的检索模型、阿里的通义千问、websearch，nl2sql等多个功能模块，共同组成agent，对于用户的问题，可灵活根据去不同模块进行搜索，进而结合大模型的总结能力，给用户提供最终结果

APP核心功能围绕用户需求与业务场景构建：基础层含手机号注册、指纹/验证码登录及个人中心（资料管理、订单查询）；核心业务层适配多行业，如电商的商品浏览、购物车、支付结算，医疗的在线问诊、挂号缴费，教育的课程学习、学情分析；交互层支持消息推送、评论分享、实时客服；技术层嵌入AI推荐、LBS定位、OCR

1、图像采集模块，与工业相机、光源、触发设备对接，在烟盒高速运动状态下完成稳定成像2、图像预处理模块，对原始图像进行标准化处理，提升后续算法稳定性3、烟盒定位与ROI提取模块，精确定位烟盒在画面中的位置，为缺陷检测提供标准参考区域4、外观缺陷检测模块，印刷类缺陷检测，结构与成型缺陷检测，异物与污渍检

1、数据管理：导入/导出数据、预处理2、标签/任务配置：标签类型、标注界面配置3、标注任务管理：任务管理、进度跟踪、审核质控4、模型辅助标注：预标注、主动学习、模型集成5、分析与报表：标签统计、可视化、报表导出6、扩展与集成：API/SDK、云存储、Docker部署

本研究致力于设计与实现一套基于深度学习的遥感影像分类识别系统，旨在通过先进的算法与桌面应用程序的结合，提供高效、准确且用户友好的识别系统，为自然资源管理、环境监测等领域提供智能化解决方案。具体内容安排如下：1.高精度遥感影像分类算法选型与适应性优化：调研并对比分析当前主流的图像分类算法，如深度学习中

具体功能模块：项目包含两大核心功能模块：流程化调解（提供标准化四步调解流程，涵盖纠纷事件梳理分析、民商事案由分析、调解方案起草及人民调解协议书起草）和自定义调解（支持AI对话式交互，用户可自由提问获取专业建议，并集成快速提示、文档参考与知识库功能）。项目主要描述：系统通过AI技术实现智能化司法调解辅