随食拍是一款基于多模态大模型的智能饮食管理助手。用户只需拍摄食物照片，系统即可自动识别食物种类、分析卡路里和营养成分，结果在对话流中展示并自动存档，将饮食记录成本降到“拍一张照”。传统健康类App依赖手动搜索录入、记录负担重，且只做事后记账、缺乏对饮食决策的干预，用户难以坚持。随食拍在此基础上提供“

板块一：物联网实时告警接入、板块二：气象API接入、板块三：SCADA/PMU数据接入、板块四：故障推理模块、板块五：工具层、板块六：输出先将二进制/JSON告警报文录入并解析为线路ID、跳闸时间、保护动作信号等结构化字段。主要功能体现在工具层上，共分为5.1图数据库拓扑查询、5.2时序数据库历史波

**用户场景**：数据开发人员快速封装SQL生成查询接口；业务系统申请订阅数据服务；管理员统一管控应用、服务权限，配置限流策略；运维人员管理数据源健康状态，跟踪上架下架审批流程。**功能模块&详情**：1.数据源管理：接入MySQL等数据库，监控数据源连通状态；2.应用管理：创建业务应用，走上架/下

该数据标注工具，可以选择文件目录，设置XML保存目录，快捷键A-上一张，D-下一张，切换图片时自动保存标注，可以选择是否显示置信度，通过模型生成的XML标注文件中如果包含置信度，可以显示出来。能显示对角线长度。

AI研究助手：接入DeepSeek大模型，多轮对话+工具调用循环，可操作文献与实验数据文献库：PDF解析入库，基于pgvector的语义向量检索实验数据：CSV/Excel导入，pandas统计分析与可视化论文写作：Markdown编辑器，与文献/数据联动技能系统：支持从GitHub一键安装扩展技能

系统内置规范、安全、逻辑、可读性4个专职Agent半并行执行，其中规范Agent通过MCP接入Ruff实现零LLM调用、1-2秒完成；两级Planner决策机制中约80%场景由语言映射与关键词匹配的硬规则毫秒级决定Agent组合，约20%边界场景调用LLM动态调整；三级降级容错保障单Agent超时异

一、多类型智能体运行时：内置ReAct、Reflection、Plan-and-Solve、Simple四种Agent，支持子代理并行拆解复杂任务。二、统一接入API：/v1/chat/stream提供SSE流式输出，X-App-Key完成应用级鉴权，X-User-Token只透传不解析；每次请求生

1.知识库文件入库，支持多文件发送，系统自动解析内容并建立索引，支持格式：PDF、Word、Excel、PPT、图片、文本文件、MD文件、代码等；2.智能搜索，支持自然语言输入，结果经大模型精确过滤，以微信卡片展示，点击查看/下载/转发，知识库给出的答案列表可以点击在线查看，并可转发、发给微信、发给

生鲜电商商家后台管理系统，包含四大功能模块：①数据看板——今日营业额、订单数、注册用户、待发货等核心经营指标，近7日营业额趋势柱状图、品类销售占比环形图；②商品管理——商品列表展示、关键词搜索、分类/价格/库存/月销量、上下架状态管理；③订单管理——订单列表、按状态（待发货/配送中/已完成/已取消）

文档导入与解析：支持岗位说明等文本/文档入库，自动切分并建立检索索引。语义检索：按问题语义召回相关段落，而不仅是关键词匹配。RAG问答：结合检索结果调用大模型生成回答，并尽量给出依据片段。多轮追问：支持围绕同一岗位/文档继续追问细节。简单Web交互：提供问答页面，方便演示和日常使用。