独立开发的AI项目风险评估与人机监督平台，可在AI应用上线前识别潜在失败模式和安全风险。系统提供四阶段风险分析工作流，支持人工审核节点配置、证据核验、风险等级门禁、压力测试用例生成、红队对抗测试、评估结果对比、部署建议、报告导出和审计追踪。后端采用Python、FastAPI和LangGraph，支

五大核心模块：数据看板、文件档案管理、每日任务打卡、长期计划跟踪、AI智能助理，完整覆盖大学生学习管理全场景交互体验：采用莫兰迪高级感UI设计，支持浏览器原生通知推送，AI对话实现SSE流式打字机效果，使用流畅特色能力：支持Word/PDF文件上传与AI解读、AI自动拆解目标、连续打卡天数统计、任务

核心功能模块：包含单文件转换、文件夹批量转换、图片提取保存、表格结构化识别、标题层级自动识别、页眉页脚智能过滤、YAML元数据生成七大核心能力双模式调用：既支持命令行CLI直接调用（支持8种自定义参数），也支持作为Python包导入到业务代码中集成使用AI适配优化：转换后的Markdown完整保留原

1利用飞书知识库金进行知识库源文档的生成和编辑2通过本系统将飞书知识上传到viking3管理本系统的用户，分为chat和admin权限5chat权限只可以进行问答，admin可以针对人员和知识库进行一定的管理操作

书法作品上传与图像预处理；拍摄倾斜、光照及背景干扰校正；字形、笔画和整体布局特征分析；硬笔书法作品智能评分；基于大模型生成个性化教学点评；学习记录管理与针对性练习推荐。

底层基于成熟开源生态（transformers、TransformerLens、SAELens、mergekit等），可随时跟进学术前沿（如新型可解释性方法、蒸馏技术、合并方法）；项目结构模块化，可自主扩展功能（例如接入新的推理引擎、评测集、生产工具）。

支持Excel和CSV上传、字段智能识别与手动调整、数据质量检查与清洗日志、经营指标自动计算、多维图表展示、异常数据定位、智能经营总结和清洗后Excel、JSON、PDF报告导出,方便对内复盘和对外汇报。

平台将与学校现有的数据环境（如学生信息系统、课程资源、校园服务接口等）进行集成，并实现以下核心目标：拖拽式工作流设计：用户可通过可视化方式组合功能模块（如问答、提醒、检索、生成等），快速构建适配特定教育场景的智能体。常见教育任务的预制模板：覆盖但不限于问答辅导、课程管理、学术研究、教学辅助、校园服务

（一）学生端：练习与考试学员登录后可根据年级、教材版本进行日常练习和在线考试。平台内置英语题库，涵盖词汇、语法、阅读、听力、写作等全题型。系统根据学员练习记录和答题数据，智能匹配练习题，实现个性化学习路径。练习完成后系统自动批改并生成详细解析，帮助学员理解错题、巩固知识。（二）积分激励体系建立完善的

支持PDF/Word/TXT上传解析，自动生成摘要与关键词，支持智能问答；提供批量文案生成能力，可一键产出小红书、周报、公众号推文等不同版本；本地模型推理状态可视化，含骨架屏与推理中提示。后端FastAPI，前端Vue3+ElementPlus。