项目包含提示词管理与自动化评测模块、混合检索RAG知识库模块、LLM推理性能优化模块、RTC实时语音链路模块、AI研发调试工程模块。提示词模块实现提示词版本管理、自动化评测打分、负样本提示词重构，沉淀调优数据集；RAG模块完成知识库切片、混合向量检索、量化压缩与标签过滤，提升专有名词检索命中率；推理

这是一个面向量化投资爱好者的研究与教育平台，坚持“零伪造、永不接实盘”的原则，致力于提供透明、可验证的学习环境。平台由10+微应用构成，包括因子编译舱（支持用户编写和回测因子）、策略评级角斗场（策略对比与排名）、过拟合3D公墓（可视化展示失败策略的原因）以及社区行会等。前端采用React18+Mod

这是一套面向跨境企业的智能财务整合与合规管控系统。它将QuickBooks、中国序时账、银行流水、薪酬表等多源异构数据归一化为统一事实模型，自动完成中美双边对账，并生成权威合并报表，每个数字均可三级下钻至原始凭证。系统内置自然语言经营问答（基于LLMPlan-and-Execute多步规划+数字一致

系统包含用户账户与认证、资产账户管理、交易对配置、行情展示、买卖下单、委托订单管理、成交记录查询、订单状态更新及后台管理等模块。前端提供交易页面和资产页面，支持用户查看行情、提交委托、查询订单及资产变化；后台可进行基础配置和业务数据查询。

1从股票里选股到买入卖出做差价各类国际国内行业个股的新闻消息市场主线等进行全方位的分析从n多维度进行横向和纵向的对比2可以快速的按照到个人电脑对环境和硬件要求不高3可以快速帮助没有啥金融基础的人员快速入门4数据的实时性各种消息的提醒

支持订阅项目创建与管理、周期设置、月度及年度费用统计、续费日期管理、提醒以及iCloud数据同步。产品通过结构化的数据模型管理不同订阅周期，并以月度和年度视图帮助用户了解整体订阅支出和消费趋势。

1，主要是面向新加入保险的用户的登录，修改，维护等工作，向保险公司接口模块传递必要信息。2，从保险公司接口获取的信息，回传到前台画面，然后根据客户的需求进行信息的维护。

1.数据整合，通过智能体去获取实时的金融数据，可以根据自己的偏好策略动态调整2.策略提供，如果你设计好分析师，可以给你提供策略支持3.智能体分析金融产品4.做决策

客户管理：地址簿CRUD，含数据保护（有未结发票的客户不可删除）发票编辑器：动态增删明细行、逐行税率、全局折扣、10种货币、备注自动状态机：草稿→已发送→已付款/逾期，自动检测到期日，支持部分付款与余额跟踪服务端原生PDF导出：纯Python手写排版引擎生成品牌化发票（约6KB/张）打印视图：浏览器

项目采用Java+SpringBoot构建后端服务，主要包含业务数据查询与统计、指标计算、数据同步、任务调度、缓存管理、消息异步处理以及Excel报表导出等功能。通过MySQL完成核心业务数据存储，Redis提升高频查询效率，RabbitMQ处理异步任务及业务解耦，并针对大数据量查询和导出场景进行性