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多源异构数据采集与元数据管理:通过Kafka监听设备数据流、FTP/SFTP采集文件数据。依据元数据标准文档进行数据清洗与统一汇聚,形成全局数据字典视图。知识图谱与图数据检索:基于Neo4j构建实体间的关系网络,支持复杂网络的分级查询与拓扑展示。智能任务编排与冲突消解:为排班与调度系统提供底层算法支
10C#项目任务
海量设备通信与协议解析层:基于Netty自研MQTTBroker及TCP/UDP网关,支持长连接管理。实现对自定义二进制协议(含大端/小端数据混排)的深度解析,处理雷达上报的经纬度、高度、频段及轨迹数据,支持断线重连与心跳保活。多站点态势感知与协同:支持全域多阵地的数据汇聚。实现无人机目标的实时轨迹
20Java工业互联网
平台包含设备接入管理、设备在线状态监测、告警事件接收与推送、录像查询、定时数据同步五大模块。支持批量录入安防设备,实时采集设备在线离线状态;摄像头侦测到异动、遮挡等告警信息实时推送,定时拉取设备基础档案,统一存储管理,方便运维人员集中监控与查阅。
20Java工业互联网
系统包含四大模块:1)实时行情引擎:对接腾讯行情官方接口,批量抓取自选股实时报价,秒级延迟;2)关键位计算器:基于120日K线自动计算MA均线、布林带、跳空缺口、成交密集区等支撑阻力位,每周自动刷新重算;3)信号检测器:价格接近或突破关键位时分级触发提醒(接近支撑、跌破支撑、接近阻力、确认突破、止损
90Python金融
VeapAI是开源的可视化、配置化、低代码平台(Java17、SpringBoot2.7、SpringCloud、Vue2.6、Flowable6.8、MIT),一套源码覆盖两条主线:企业应用配置化交付与自然语言操作。仓库gitee.com/mindock/veap。一、平台开发1、双形态:glob
100Java人工智能
###1.数据探索层-加载CSV后按商品/时段/支付方式分组聚合,统计销量、销售额与订单占比-生成3张描述性图表:销量条形图、时段销售额柱状图、支付方式环形图###2.关联规则挖掘层-按`item_type`将商品列表聚合成交易→`TransactionEncoder`做one-hot编码-调用Ap
80Python人工智能
生成1,805条原始合成记录,校验订单ID、日期、数量和非负金额,隔离3条异常并去除2条重复,产出1,800条合格订单。使用SQLite汇总月度、区域和品类指标,提供异常原因、质量报告、汇总SQL与交互展示;验证行数守恒、金额一致和重复运行的内容幂等。
130Python开发工具
展示收入、成本、费用、经营利润及利润率,支持月份与区域筛选、月度利润趋势、收入成本费用结构和区域盈利明细。金额使用整数分计算,汇总结果与明细精确对账;提供数据说明、参考SQL和PowerBI度量值,便于迁移到实际BI环境。
90Python企业服务
基于1,800条合成订单,展示销售额、订单数、毛利、经营利润;支持月份、区域筛选、月度趋势、品类贡献及区域明细。提供CSV、SQLite、SQL、DAX和PowerQuery参考及数据字典。
80Python企业服务
1.数据接入与治理自动加载9张业务表,完成状态白名单过滤、IQR极值剔除、类型标准化、时间维度退化,多表JOIN成统一交易事实宽表,并做空值/负值/未来日期质量检查(本批次问题数0)。2.五层业务分析-描述性:经营KPI仪表盘(GMV、AOV、取消率、评分、支付结构);-探索性:金额分布与异常识别、
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