1、数据处理-图数据库相关数据处理2、特征工程-对多源特征进行处理，特征编码3、召回-多路召回通路模型4、精排-多个深度学习精排模型5、重排-重排算法及策略

项目包括课堂收音、英语语音识别、双语字幕展示、英中翻译、识别与翻译过程状态提示、字幕历史阅读、本地AI总结和重点内容查看等模块。用户可以在课堂或会议中持续收音，实时查看英文原文和中文译文；系统在产生有效字幕后生成主题、主要内容、重点信息、术语和待确认事项，帮助用户课后快速回顾。iOS版本已上架App

项目包含票据智能审核与合同智能审查两大业务方向，共五大功能模块：发票OCR识别模块：支持上传发票图片或PDF（PNG/JPG/PDF，最大20MB），基于多模态大模型自动识别发票类型、发票代码与号码、开票日期、购销双方名称与纳税人识别号、开户行账号、合计金额、税额、价税合计（含大写金额）、商品明细行

面向图片、视频及人像内容生产场景建设AIGC多模态生成平台，在云GPU环境部署开源模型，并通过ComfyUI编排复杂推理工作流，将文生图、图生视频、人像编辑、姿态迁移、服装迁移及换脸等能力封装为Java业务系统可统一调用的生成服务。

底层基于Go实现多模型聚合、路由治理与计量，上层基于Java+LangChain4j构建AI应用服务，并接入DeepSeekHarness、Goose等AgentRuntime，形成模型、Agent、Skills、MCP与业务系统的一体化执行链路。

具体功能模块：1.智能对话：流式打字机输出（类DeepSeek体验）、思考过程折叠展示、引用来源侧边栏、多轮上下文记忆与代指消解；2.知识库RAG：文档上传（PDF/Markdown，图文混排）自动切片、bge-m3向量化入库pgvector、bge-reranker重排，回答自动标注引用片段可溯源

项目包含七大功能模块：①类人对话——回复时机决策器判断“立即回复/继续倾听/主动轻推”三种时机，回复拆成多个气泡、带思考延迟的拟人化节奏；②长期记忆——分层记忆架构，对话事实自动沉淀入库（定期触发LLM滚动摘要、签名去重），并有“突然想起你”式记忆回调；③多会话管理——PostgreSQL存储的Ch

包含文档上传与解析、文档分片与向量化入库、向量知识库管理、多轮对话智能问答、Agent工具调用、对话历史管理、权限管控模块。支持PDF/Excel/Word多种格式解析，支持检索引用原文段落，Agent可调用工具做数据查询，私有化部署，企业文档不对外泄露。

Morphz是自主研发的开源AIAgentRuntime，面向需要持续交互、并发执行和可追溯状态的智能体应用。区别于仅拼接聊天记录的实现，Morphz将结构化上下文作为模型的认知工作空间，由Rust运行时负责状态提交、线程调度、工具执行和权限校验。核心功能：1.目标与多线程调度：一个Agent可推进

1.账号体系：用户名加邮箱注册、邮箱验证码、登录、找回密码，支持Linux.do第三方登录，认证相关共6个页面。2.数据隔离：每个账号的聊天记录、角色卡独立存放，登录设备和活跃情况可在个人中心查看，支持导出。3.默认模型接入：站点预置可用的模型配置，用户注册后不用自己申请APIKey就能开聊，按账号