本项目是一款法律文书案例智能检索系统，基于RAG（检索增强生成）技术架构实现。核心功能包括：支持对PDF、Word、TXT及JSON格式的法律文书进行解析、分块、向量化和索引入库；提供混合检索能力，结合关键词匹配与向量语义检索，从Milvus向量数据库中快速召回相似案例；支持按案由、法院、裁判年份、

面向国内商品期货市场的量化交易系统,覆盖多品种多策略,个人独立完成从市场机制研究、策略开发、回测验证到实盘部署的完整闭环。系统核心是自研的回测审计门禁:通过无前视引擎(收盘确认、次根执行,计入滑点手续费)、训练/验证样本外切分,以及原创的成交时点敏感度测试(价格序列位移重跑,自动识别信号与成交同根的

1.智能问答——基于个人资料的RAG对话，流式打字机输出，答案标注资料来源可溯源；2.多智能体协作——检索员与图谱员分工，多路上下文融合后生成回答；3.知识图谱可视化——用Cytoscape展示个人知识实体与关系网络；4.分类型文档解析入库——PDF（数字/扫描件）、代码、合同、Markdown按类

系统支持B站、抖音和小红书等内容平台，可通过关键词搜索或粘贴分享链接导入案例，并批量获取标题、封面、作者及互动数据。系统利用语音识别和大模型分析视频内容，自动提取选题、目标人群、开场钩子、内容结构、情绪节奏、行动引导、分镜和字幕等16项爆款模板字段，支持卡片查看、横向对比及CSV导出。在此基础上还可

系统包含AI电话客服、在线文本客服、工单管理、门店管理、客户画像、对话记录、知识库和数据仪表盘等模块。客户拨打电话后，AI可进行实时语音对话，识别设施、课程、员工服务及退款等投诉类型，自动匹配所属门店，提取联系方式和投诉详情，并在复述确认后创建工单。运营人员可按状态、分类、门店和手机号查询工单，查看

系统包含“今天”、知识库、分析收件箱、文档工作区、统一搜索、知识图谱、长期记忆、Agent工作台和设置等模块。用户可导入TXT、Markdown、PDF、DOCX及常见图片，系统在本地完成文本提取与结构化分析，生成摘要、核心观点、实体、关系和来源定位；分析结果可按“仅分析、保存摘要、保存为知识、建议

【创新点一】零门槛多模态试衣体验：突破传统虚拟试衣对昂贵3D建模设备的依赖，用户仅需上传一张全身照和一张衣物图片，即可通过GoogleGemini2.5FlashImage模型实现高保真的虚拟试衣效果，将试衣门槛降至零，真正实现“即拍即试”。【创新点二】坐标引导精准定位技术：创新性地设计了“坐标引导

负责双路CPU服务器整体硬件架构设计，以及服务器主板、管理模块等硬件开发。主要功能模块包括：1. 双路CPU计算平台设计；2. BMC远程管理模块设计；3. CPLD控制模块设计；4. PCIe扩展资源设计（GPU、存储、网络扩展）；5. 高速接口及信号完整性设计。支持2U/4U/8U服务器平台，可

Role:Cloud/AIArchitect-DesignedAWS-baseddataandAIplatformforindustrialequipmentoptimization-Builtmachinelearningmodels(RandomForest)-Designeddatapipel

项目包含四大功能模块：1）多目标姿态估计：基于DeepLabCut3.0对密集蝙蝠群体进行关键点检测，实现个体骨架线稳定追踪；2）个体身份识别与跟踪：在严重遮挡和外观高度相似条件下维持个体身份一致性，支持群体内多目标持续跟踪；3）行为量化分析：将高精度坐标数据转化为个体行为及群体活跃度的定量指标，输