AI挖取漏洞是指利用机器学习、深度学习等人工智能技术，对软件源代码、系统配置及网络流量进行自动化扫描与分析，精准识别SQL注入、跨站脚本、逻辑缺陷等各类安全漏洞，并自动验证其可利用性与危害等级，同时结合上下文生成代码级修复建议，从而替代传统人工渗透测试中大量重复、低效的劳动，实现从“发现—验证—修复

功能模块1.模型库，配置大模型2.知识库，对文本或者结构化数据库数据进行向量化切片3.提示词管理4.skill管理5.工具库，包括mcp，api接口，代码脚本，内置大模型tool6.机器人管理7.聊天

检索查询、解析含义、每日一诗等，词语接龙，创作对句、诗词典故、说出上一句下一句、诗词库、还可以收藏等方便下次查看检索查询、解析含义、每日一诗等，词语接龙，创作对句、诗词典故、说出上一句下一句、诗词库、还可以收藏等方便下次查看

系统含五大模块：①批量预标注引擎：基于本地大模型对62706条评论完成情感、ABSA、意图、原因、质量分五类任务自动标注，速度0.45秒/条；②清洗护栏模块：四道白盒规则闸自动拦截幻觉、越界、格式错误；③数据台账模块：全量数据唯一键管理，抽样登记，杜绝重复漏标；④模型微调模块：LoRA微调训练与GG

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YnSaaS是AISaaS服务平台，提供知识库问答、文档解析、文档审核、文档生成、知识图谱、格式转换等智能服务。平台支持用户注册登录、RBAC权限管理与JWT统一认证，具备套餐管理、充值、账单统计等订阅计费能力，并通过多租户隔离保障数据安全。知识库模块支持文档上传、解析、向量化与RAG问答；文档审核

1.文档管理：支持PDF/DOCX/TXT政策文件上传，自动解析、智能切分（父子块策略）、向量化入库，支持删除和重建索引。2.智能问答：用户自然语言提问，系统基于知识库检索后由大模型生成答案，SSE流式输出，每个政策事实标注引用来源。3.混合检索：向量语义检索+BM25关键词检索双路召回，RRF融合

1、立项原因：AI编程Agent（ClaudeCode、OpenAICodex、GeminiCLI等）已经能独立写代码、修Bug、跑测试，但一个终端只能跑一个Agent。开发者想让多个Agent并行干活时，只能开一堆终端窗口来回切换，手动复制任务和结果；Agent之间互相不知道对方在做什么，toke

本项目主要功能模块包括：1）知识库与文档管理：多格式解析与OCR、四种切块策略及LLM自动推荐；2）混合检索与精排：查询改写、向量与全文双路召回、RRF融合、Reranker精排；3）对话问答：带引用溯源的回答，置信度门控在低分时强制拒答，避免乱编；4）AgenticRAG：七个按权限授权、全链路审

系统包含四大模块：①文档上传与解析：支持PDF/Word/纯文本，自动分段切块；②向量化与检索：调用Embedding模型将文本向量化，余弦相似度检索最相关片段，支持本地JSON与Supabasepgvector双后端；③AI问答：基于检索结果拼装上下文，大模型流式生成回答，回答附带引用溯源，可对应