1.多源文档处理流水线：PDF/Word/扫描件/HTML/Markdown统一抽取，扫描件OCR+版面解析+公式表格识别2.三模融合检索：向量召回(Milvus)+知识图谱推理(Neo4j)+全文检索(ES)，结果用Reranker二次排序，召回准确率显著优于单模方案3.知识图谱自动构建：基于LL

1.异步训推架构：训练节点与推理节点解耦，分布式动态经验池，吞吐对比同步架构提升约5x，训练采样无阻塞2.分层决策模型：高层策略网络做战役级规划，底层规则引擎(Drools)做指令落地，二者通过统一状态空间协同3.规则触发优先：检测到强约束关键态势时直接走规则路径绕过RL推理，毫秒级响应4.增量在线

1.行业指引模板库：内置保险/电商/教育/SaaS四大行业200+Guideline模板，开箱即用2.多轮业务办理：能主动追问关键信息（订单号、身份证、问题描述），按业务流程一步步推进，而不是被动应答3.工具调用：对接企业CRM、工单系统、订单系统，实时查询/创建工单/发起退款/转人工4.智能转人工

1.四层记忆模型（借鉴认知心理学Tulving分类）：·工作记忆：当前对话窗口·情景记忆：历史会话片段，向量召回·语义记忆：事实知识、用户画像，结构化存储·程序记忆：成功经验、决策模板，参数化复用2.智能写入触发：基于消息特征+决策结果双因子判断哪些值得记忆，避免无脑写入3.六大召回能力：相似度召回

1.双层消息分发：主群路由模式（路由Agent基于LLM+挂起任务表把消息分发到正确团队）+子群广播模式（协作小组内全员可见），并通过共享事实表补偿"路由失聪"问题2.双阶段处理管线：感知-研判-分诊三层快速路径+决策-执行-输出-学习四层深度路径，实现差异化响应，节省LLM调用60%+3.子群协作

订单管理，开发管理，财务管理，系统管理，人力行政，工厂扫描等主要用于工厂生产进存销，人员管理及存储各种物料以及生产情况等问题，工厂管理流程混乱继续ERP系统进行流程化管理，该项目主要使用大量的表格及数据模型图用来展示客户需要的表格数据，能够使客户清晰明了的了解工厂的进度及各种需要了解的数据，该项目主

本项目主要包含用户点餐端和商家管理端两部分。用户端支持扫码识别桌号、浏览店铺首页、查看商品分类、商品详情、加入购物车、选择堂食/到店自取/商家配送、提交订单、模拟支付、查看订单记录、管理收货地址和个人信息。商家端支持商品分类管理、商品管理、桌号二维码管理、订单查看、订单状态更新、新订单提醒、销售数据

微服务套件依计行事：个人、团队个人可以发布计划（比如健身计划）到“计划圈”，朋友们可以关注并敦促按照计划行事；个人可以上传计划进展，系统将根据配置进行计划提醒团队可以将其作为团队管理工具；

https://asterforge.top/本系统是一个端到端闭环的实时全栈解决方案，包含以下核心功能模块：高吞吐实时网关(Gateway)：支持海量WebSocket持续长连接，统一处理跨端上下行消息，并内置JWT握手鉴权与心跳防掉线机制。分布式会话与状态中心：结合Redis实现全局在线状态追踪

主要负责与广西某烟草合作的一个项目，做一个检测工厂内指定区域不可随意乱摆放的功能产品，我主要负责功能的实现与网页搭建，本次主要使用OpenCV进行图像数据(百色烟草提供数据)的处理和增强，其中使用了Retinex的方法很好地改善光线阴影的问题，使用YOLOv8模型进行数据训练，最终得出了一个准确度在