RAG知识库：支持PPT/PDF/Word课件一键上传入库，向量化检索，学生自然语言提问即可精准召回相关知识点四段式笔记生成（/note）：课件自动转结构化笔记——概念定义→例题解析→易错点→课后任务作业辅导（/tutor）：RAG增强答疑，自动诊断薄弱点并写入长期记忆；代码讲解模式含语法高亮+Me

本系统以STM32F103C8T6为核心控制器，实现以下功能：1、数据采集：通过电阻应变式压力传感器采集力值信号，GP2D12红外测距传感器采集位移信号，经ADC模数转换后送入MCU处理；2、实时显示：OLED12864显示屏动态显示力值（KN）、位移（mm）、速度（mm/min）及PWM占空比等关

本项目是一个基于Python和Pandas库的Excel数据清洗与分析工具，包含以下功能模块：1、数据清洗模块：自动检测并删除空行、空值，去除字符串前后多余空格，统一数据格式和编码；2、数据分类模块：根据数值范围自动为数据添加分类标签，如薪资等级划分、成绩等级评定等；3、统计分析模块：自动计算各项数

1.数据采集模块：从Open-MeteoAPI拉取某城市15年的的逐日气象数据模型训练模块：杂交LSTM架构：共享Encoder（lstm1→lstm2），温度走自回归decoder，湿度/风速/降水走直接多步输出Web可视化面板：前端展示模型评估，未来天气预测，历史数据分析和AI聊天助手页面2.预

1.模型包管理：对接Sealos导出ZIP包，格式校验、依赖注入、标准化封装2.模型注册中心：模型元数据管理、版本控制、标签分类、依赖关系记录3.部署发布引擎：资源分配、环境初始化、模型启动、健康检测、灰度发布、版本回滚4.服务器集群管理：节点池管理、资源调度、跨节点弹性部署、运行状态监控5.运维监

1.开发可部署于OrinNan车载平台的实时目标检测系统，支持车辆、行人等20类目标识别。2.负责宁波-台州220km道路实测，累计采集2.3TB原始多模态数据。3.基于SAM与雷达点云投影编写半自动标注脚本，提升标注效率与数据对齐质量。4.集成ApolloCyberRT框架，在改装林肯MKZ完成5

针对临床标注稀缺、数据集小的问题，搭建GAN+CNN混合诊断框架。联合3位病理医生定义12类细粒度标签，编写自动化脚本将数据从1500例扩充至9500例。

主要模块：1.数据预处理模块：缺失值众数填充、IQR异常值剔除、分类特征编码、数据标准化2.探索性可视化模块：房价分布直方图、面积-房价散点图、箱线图异常检测、房型均价对比柱状图3.多模型预测模块：线性回归基准模型、随机森林集成模型、XGBoost梯度提升模型4.模型评估模块：MAE/MSE/R²三

系统分为四大核心功能模块：第一是音频预处理模块，可对电话信道音频降噪、去除回声、均衡音量，适配低音质通话录音；第二是金融定制语音识别模块，基于金融行业语料微调模型，精准识别信贷、理财等专业术语，支持实时流式转写与批量离线录音解析；第三是文本后处理模块，自动校正金融专有名词、分割对话人、标记敏感违规话

●系统架构设计：主导构建模块化Agent架构，集成视频理解、行为分析、画像建模与LLM决策四大模块，支持实时流式处理与批量更新，系统日均处理视频50W+，用户行为日志2亿+条。●多模态：基于Qwen-VL实现视频帧语义分类，准确率达91.3%（Top-1）；融合YOLOv8（目标检测）、Whispe