系统通过多视角高清成像设备采集液罐外部视觉信息，结合深度学习模型实现液位区域的智能识别与定位。具备自动判断液面动态状态（如晃动或静止）的能力，并能对不同工况下的图像特征进行自适应分析，完成从粗略估计到精细定位的全流程处理。系统支持远程监控、实时报警与数据追溯，满足高精度、高稳定性的监测需求。

FPGA数据采集与加速模块：基于Verilog/VHDL开发，负责多路传感器数据的同步采集、硬件滤波及特征提取，确保原始数据在纳秒级完成预处理。高带宽实时通讯接口：采用PCIE或万兆以太网协议，开发了定制化的驱动程序，实现了FPGA硬件缓冲区与Python内存空间的低延迟直连。Python端SAC算

项目包含数据抓取、失败重试、明细清洗、统计汇总、样例输出、日志记录和微信推送等模块。能够自动统计当日记录数、处罚金额、审核状态、主要举报人和责任人，并生成结构化日报。最终结果会以Markdown形式整理后自动推送到微信，方便移动端直接查看，也便于后续扩展为周报、异常告警和业务看板同步。

基础AI能力：提供语义理解、知识库问答、内容生成（文章/会议纪要）、关键词提取、代码生成（SQL/Json）、数据清洗与BI报表生成等核心功能；垂直场景应用：支持智能客服（多坐席聚合、SOP优化、客户标签管理）、智会速记（语音转文字、纪要生成、任务分派）、薪友IM协作（群聊/单聊AI助理）、观薪台数

• 典型用户角色 • 测试工程师/测试开发：编写和维护自动化测试（Magnitude脚本、API场景），在平台上配置项目、服务、测试阶段，执行和查看结果。 • 开发/项目负责人：通过“执行管理”“历史查询”等功能，快速了解某个项目最近几次测试的质量情况。 • 核心业务场景 • 测试用例与场景管理

CesiumMCP是一个基于ModelContextProtocol(MCP)的CesiumJS3D地球智能控制框架，让AI大模型（如Claude、GPT等）能够直接操控3D地球场景。支持54+个工具，涵盖相机飞行、视图控制、GeoJSON/CZML/KML数据源加载、实体管理（标注/多边形/模型等

多年XilinxFPGA项目实战经验，熟练掌握：Spartan3/6、Virtex5、Kintex7、Zynq-7000系列开发，Verilog设计、仿真、调试全流程。擅长方向：1. 高速数据采集：AD7606多通道同步采集、模拟前端微弱信号调理、低噪声处理2. 光电与红外探测：Kintex7驱动C

基于LangGraph多智能体框架，通过编排不同功能的智能体节点（如问题分类、NL2SQL、NL2Python、模型预测等）来构建对话流，并利用ModelContextProtocol（MCP）将各类工具（如数据库查询、Python代码执行器、机器学习算法）封装成标准化的外部资源供智能体调用。核心的

核心功能模块：智能对话机器人、多渠道接入（网站、小程序、APP等）、人工客服工作台、工单管理、数据统计分析、知识库管理。主要功能描述：支持自然语言理解与意图识别，可自动回复80%以上常见咨询；人工客服可实时接管会话，工单系统实现问题闭环；数据看板直观展示咨询量、响应时长、满意度等指标，助力企业优化服

在人工智能技术蓬勃兴起的浪潮下，语音识别、自然语言处理及深度学习等前沿技术正深刻重塑传统客服领域的交互模式。本项目打造的智能外呼语音平台，深度融合ASR、TTS、NLP及AI大模型技术，构建了一套集智能化、自动化、多场景适配于一体的人机交互系统，旨在通过技术手段替代重复性人工外呼工作，广泛应用于金融