系统包含服务对象管理、工单调度中心、健康档案管理、设备接入监控、医生排班系统、音视频问诊、数据可视化报表、健康报告导出等核心模块。主要实现多维度健康数据展示、呼叫中心与家属/医生1对1音视频通话、可视化排班编辑、结构化健康报告生成等功能，覆盖养老机构日常运营全流程。

项目包含健康检测、服务预约、订单支付、设备管理、个人中心等核心模块。主要实现多家厂商蓝牙健康设备的连接与数据采集、服务项目在线预约、收钱吧支付集成、服务订单管理、设备绑定与状态监控等功能，为老年人及其家属提供便捷的养老服务安排渠道。

本项目采用微服务架构，依托SpringCloud​和Nacos​实现服务治理，通过Docker​容器化部署。前端使用Vue​框架，后端数据存储基于MySQL，并利用Kafka​处理高并发异步消息，确保系统高可用与可扩展性。

aimedical用DeepSeek大模型打通PubMed文献资源，覆盖医学科研全链路——从查文献、写报告、定课题到回复审稿，全流程自动化生成Word文档。

本项目为养老机构打造全链路数字化业务中台，贯通营销获客、入住管理、护理服务、财务结算全业务流程：搭建“楼-层-房-床”四级床位资源模型，实现床位资源高效管理；完成老人全生命周期服务闭环，涵盖入住办理、在院调床/请假/护理计划变更、退住结算全流程，业务与资源、费用自动联动；构建护理任务扫码核销体系，实

声音模块提供超过30种白噪音（如雨声、海浪、篝火、钢琴等），支持用户多轨混音（同时播放多个声音并独立调节音量）。支持定时播放、收藏、最近播放记录。冥想模块包含14天入门冥想计划，以及针对不同场景的主题课程（如“考前减压”、“职场焦虑缓解”、“睡前放松”等）。记录用户的训练进度、连续打卡天数，支持课程

1、项目支持门诊病历和20种住院病历段落的结构化。2、支持大模型后端：OpenAI兼容格式、vLLM、Ollama动态配置3、前端提供简洁的Web界面用于病历结构化操作。实时显示后端服务状态，支持结果一键复制。

1、与病历书写系统集成，采集病历信息，输出质控结果，展示到前端。2、调用LLM进行病历数据分析，支持deepseek、Qwen等主流AI大模型。3、支持自定义病历质控规则，方便后期扩展维护。

本项目针对黑白老照片、历史影像、灰度素材的上色需求，适用于历史档案修复、影视老片重制、个人影像翻新等场景，解决传统人工上色效率低、成本高的痛点，为影像数字化提供高效AI解决方案。

1、每日打卡，可以分基础录入和电子秤自动录入；2、打卡记录，查看打卡记录，查看打卡趋势图，查看点评和沟通；3、健康管理师，管理自身客户，对客户打卡进行点评4、营养师，管理客户，对客户的健康情况进行跟踪