系统采用前后端分离的架构。后端基于Rust语言的Axum框架着手构建，利用其内存安全和零成本抽象特性，实现了高性能、高并发的RESTfulAPI服务。创新性地引入了工程化自动化脚本（build.rs）自动管理模块依赖，使得开发体验与效率更接近传统Web开发。数据存储采用SQLite结合SQLx实现类

本项目是一个基于大模型（LLM）构建的数据分析智能体。它打破了传统BI工具“点击式”的交互局限，用户只需通过自然语言提问，Agent即可自主理解意图、规划执行步骤，并调用相应的工具完成从“数据查询->统计计算->可视化->报告生成”的端到端分析闭环。核心功能特性：智能意图识别与路由：能够精准区分“闲

1.文字提取：一键提取页面正文，按标题/段落/列表分类输出2.链接提取：抓取页面所有超链接，自动标注站内/站外3.图片提取：提取所有图片地址、尺寸和alt描述4.表格提取：智能识别网页表格，保留表头和数据行结构5.邮箱/电话提取：正则匹配页面中的联系信息6.数据导出：支持CSV、JSON、TXT、E

项目包含四个核心页面：首页展示店铺信息与双入口；点餐页支持菜单分类浏览、购物车加购、数量增减与一键下单；预约页可选择日期、时间、人数并提交；订单页可查看历史点餐与预约记录。下单与预约数据可写入微信云数据库或本地存储，无需自建服务器。

1.骨龄智能预测系统基于RUS-CHN图谱与深度学习算法的骨龄自动评估，支持批量影像处理，提供精准的骨发育成熟度评级与生长发育趋势分析。2.生长发育身高分析整合多源生长数据，建立动态身高追踪模型，生成个性化的生长曲线预测，辅助评估儿童营养状况与遗传身高潜力。3.数据管理系统构建安全高效的临床数据管理

系统以三维GIS地图为核心，集成水资源管理、防汛抗旱、智能运维、水价改革、数字孪生水库等功能模块。支持实时监测水雨情、工程设施运行状态，提供渠道模拟、灾害预测、水情预报等智能分析；展示灌溉用水统计、发电量统计、水库信息概化图等数据看板；实现设备巡检维护、预警信息推送；通过可视化大屏呈现灌区全景态势，

项目包含四大核心功能模块：一是视频流接入模块，支持多路监控摄像头的实时视频流接入与画面预处理；二是暴力行为检测模块，可精准识别打架、推搡、持械攻击等多种暴力行为并标注行为区域；三是告警联动模块，检测到异常行为时实时推送告警信息，自动留存事件录像与关键帧；四是前端可视化模块，提供实时监控画面展示、告警

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本系统是一个预算约束下的化合物库压缩工具，帮助研发团队在有限经费条件下，从大规模候选分子中优先筛选出最有测试价值的化合物。核心功能模块：分子库特征工程模块：批量处理数千至数万个分子的SMILES序列，并行计算Morgan指纹和RDKit全量描述符，输出标准化特征矩阵。风险感知预测模块：基于多层感知机

本系统是一个基于机器学习的化合物生物活性预测工具，主要服务于药物早期发现阶段的候选分子筛选。核心功能模块：数据预处理模块：自动清洗ChEMBL等公共数据库的原始实验数据，处理缺失值、异常值和重复项，将非标准化的生物活性数据转换为pIC50标准值。分子特征提取模块：支持输入分子的SMILES表达式，自