把申论答题四步法（审题→找点→加工→书写）映射为LLM上下文压缩四阶段管线，在token预算内最大化事实保留率。已发布PyPI，GitHub/Gitee双平台开源。

系统包含仪表盘、用户管理、区域管理、座位管理、预约管理、违规管理、统计分析、系统设置八大模块。仪表盘展示总用户数、座位总量、预约数量、座位使用率核心指标，提供座位状态分布、预约趋势图表与最近预约记录；支持维护用户、图书馆区域与座位基础数据，管理学生座位预约订单，登记处置占座违规行为，完成业务数据统计

项目包含数据读取、噪声样本筛选、CLIP鲁棒微调、长尾类别优化、模型评测和结果导出等模块。系统自动分析样本置信度并调整训练权重，基于CLIPViT-B/32完成参数高效微调，最终输出符合要求的分类结果文件。

整套智能体聊天系统分为三层架构，前端使用Streamlit实现交互页面；FastAPI承担路由中转，通过HTTP对接SpringBoot服务，同时调用公有大模型API以及Ollama本地模型完成对话交互；SpringBoot负责用户、会话数据持久化，通过JWT令牌结合过滤器、切面完成登录身份校验。记

QuantPilot是面向中国A股的量化回测框架（Python+C++17），坚持"诚实回测"理念：所有成本逐笔计费，所有指标可复核，跑输基准的结果也如实呈现。核心特性：1.事件驱动引擎：DataFeed/Strategy/RiskManager/Portfolio/ExecutionHandler

NeuroDecode是面向EEG脑机接口（BCI）的运动想象解码系统，覆盖深度学习、经典机器学习与集成学习三大路线，并内置BrainFlow实时流式推理支持。核心特性：1.六大模型实现：EEGNetv2、Conformer、TCN三种深度模型+CSP、RiemannianMDM两种经典方法+Vot

羽毛球是一款集运动记录、轨迹分析与数据统计于一体的智能系统，可实现羽毛球及运动员目标识别、运动轨迹追踪、击球分析和视频回放，帮助用户直观了解运动表现，为训练优化、技术提升和比赛分析提供数据支持。

多模态融合检测与智能识别引擎：融合电磁监测与视觉识别能力。其中，电磁监测采用“延时自相关触发、阈值抓包、多路STFT拼接”的并行监控架构，视觉识别采用YOLOv8模型。SDR驱动的动态干扰与精准诱骗技术：基于实时星历合成欺骗导航信号，实现从“驱逐”到“捕获”的精准轨迹引导，并通过白名单机制避免误伤合

期货策略研究与分析系统FuturesResearchandAnalysisSystem一个基于Python的期货量化交易策略回测与模拟交易框架，支持多策略、动态参数优化、K线可视化等功能。###回测功能-**简单回测**：单策略单参数回测，用于验证策略逻辑正确性-**动态参数回测**：支持参数定期优

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